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申请/专利权人：四川国创新视超高清视频科技有限公司
摘要：本发明提供智能自适应视频输出方法及输出系统，属于视频传输技术领域，采用深度学习优化编码参数，提升编码效率，减少数据冗余，传输时，自适应比特率算法根据网络状况和终端能力动态调整视频质量，确保流畅播放，针对设备多样性，利用边缘计算节点快速转换视频格式，增强兼容性和稳定性，引入预训练行为预测模型，预测用户兴趣并预加载视频片段，实现即时播放，减少等待时间，提升观看连贯性和流畅度，共同构建了智能自适应视频输出系统，为用户提供卓越的视频体验，有效解决了传统视频传输方法在网络适应性、设备兼容性以及用户体验等方面的不足。
主权项：1.智能自适应视频输出方法，应用于视频终端，其特征在于，所述输出方法包括以下步骤：S1：通过深度学习算法对原始视频数据的编码参数进行优化处理，得到编码视频流；S2：利用自适应比特率算法，并结合实时网络状况和视频终端能力，对编码视频流进行动态质量调整，得到最优视频流；S3：利用预先部署于视频终端的边缘计算节点对最优视频流进行格式转换，得到适配于视频终端的视频格式的最优视频流；S4：利用预训练的行为预测模型从格式转换后所述最优视频流中预测出用户感兴趣视频内容，同时将用户感兴趣视频内容分割成多个视频片段并预加载于边缘计算节点中；S5：通过网络路由算法为预加载的视频片段选择最优路径，并从所述最优路径输出适配于视频终端的视频格式的视频片段，实现在视频终端上的即时播放。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川国创新视超高清视频科技有限公司 智能自适应视频输出方法及输出系统
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