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申请/专利权人：智菲科技集团有限公司

摘要：本发明涉及生物元件综合应用技术领域，具体涉及一种基于深度学习的生物元件联想研发应用方法，包括：配置工作空间。确定工作空间的特征数据，特征数据包括对象生物元件、与该对象生物元件对应的：对象生物元件标识、对象生物元件批注文本、与其具有组装关系的其他生物元件、与其他生物元件的组装关系。根据特征数据确定工作空间之间的关联关系以及关联内容。某个工作空间执行数据库检索工作时，将其检索式导出。根据关联内容确定筛选关键词。利用检索式获得检索结果，并根据筛选关键词对检索结果重新进行排序，得到联想检索结果。其能促进研发个体之间的信息传递，提高了对整体研发进程的协调，大大降低了研发项目的整体协调难度。

主权项：1.一种基于深度学习的生物元件联想研发方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、为每个研发个体配置工作空间，所述工作空间中包括：对象生物元件、对象生物元件标识、对象生物元件批注文本、以及对象生物元件与其他生物元件的组装关系；S2、确定每个所述工作空间的特征数据，所述特征数据包括：对象生物元件以及与该对象生物元件对应的对象生物元件标识、对象生物元件批注文本、与其具有组装关系的其他生物元件、以及与其他生物元件的组装关系；S3、根据所述特征数据确定不同的工作空间之间的关联关系以及关联内容；S4、当某个工作空间执行数据库检索工作时，将其检索式导出；确定与该工作空间具有关联关系的工作空间的关联内容，并根据关联内容确定筛选关键词；S5、利用所述检索式获得检索结果，并根据所述检索结果与所述筛选关键词的相关度对检索结果重新进行排序，得到联想检索结果；S6、将所述联想检索结果发送至对应的工作空间；S7、筛选出其他工作空间对所述联想检索结果中执行了确认操作的结果对象，作为第一修正集合；将未被执行确认操作的结果对象作为第二修正集合；S8、根据所述第一修正集合和所述第二修正集合二者与所述筛选关键词的相关度，调整所述筛选关键词中每个关键词的权重；S9、根据所述第一修正集合中结果对象的共同特征确定新增关键词，将所述新增关键词加入所述筛选关键词；S10、根据S3中工作空间之间的关联关系和关联内容构建各个工作空间之间的研发关系图；其中，在S4中，某个工作空间执行数据库检索工作时，若使用者对检索结果执行了确认操作，则将对应的检索式导出；所述确认操作包括：相关性标记、保留标记、下载中的任意一者。

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