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申请/专利权人:深圳市中优图科技有限公司
摘要:本发明公开了一种基于机器视觉的LCD液晶屏缺陷检测方法及系统,涉及液晶屏检测的技术领域,预先搭建多组视觉检测仪器,能够高效接收LCD液晶屏各子区域的亮度状态,并将亮度差异度转化为拥挤度Yd指标,通过设置拥挤阈值W和对比分析,快速准确地发现LCD液晶屏的显示缺陷并发出初步缺陷指令,同时对接收到初步缺陷指令后的LCD液晶屏呈现状态信息进行预处理和分析,获取各子区域的呈现平滑系数Cpxs,对未达到评估阈值Q的子区域进行标记和优化,通过对背光参数的调节策略,进一步实现对显示状态的精细化优化,提升显示质量,使用训练后的缺陷优化预测模型对优化后的LCD液晶屏缺陷显示状态进行预测分析。
主权项:1.一种基于机器视觉的LCD液晶屏缺陷检测方法,其特征在于:包括:预先搭建若干组视觉检测仪器,以接收LCD液晶屏内各子区域的亮度状态,并将各子区域的亮度差异度作为目标距离,进而构建出若干组目标距离之间的拥挤度Yd,并预先设置拥挤阈值W,通过将其与拥挤度Yd比对,判断是否发出初步缺陷指令;接收到初步缺陷指令后,对LCD液晶屏的呈现状态信息进行接收与预处理,并对预处理后的呈现状态信息进行分析,获取LCD液晶屏内各子区域的呈现平滑系数Cpxs,若呈现平滑系数Cpxs未超过评估阈值Q,则将筛选出LCD液晶屏相应的子区域,并对其进行标记,通过对背光参数的调节策略,优化LCD液晶屏的缺陷显示状态;使用训练后的缺陷优化预测模型对优化后的LCD液晶屏的缺陷显示状态进行预测分析,基于背光参数调节后的LCD液晶屏状态集进行重新分析,获取优化后的拥挤度和优化后的呈现平滑系数,通过将优化后的拥挤度和优化后的呈现平滑系数进行线性归一化处理后,构建出重塑质量指数Pszs,并以重塑质量指数Pszs最大值作为调节策略的目标计划;通过将各子区域的亮度差异度作为目标距离,进而构建出若干组目标距离之间的拥挤度Yd,所述拥挤度Yd通过以下公式获取: ;式中,n表示为目标距离的数量,i=1、2、3、...、n,Ki表示为第i个目标距离,表示为目标距离的均值;并且,通过将所述拥挤度Yd与所述拥挤阈值W进行对比分析,以判断是否发出初步缺陷指令;若所述拥挤度Yd≥所述拥挤阈值W时,此时暂时不向外发出初步缺陷指令;若所述拥挤度Y<所述拥挤阈值W时,此时将向外发出初步缺陷指令;LCD液晶屏内各子区域的呈现平滑系数Cpxs的获取方式为:基于预处理后的呈现状态信息经特征提取后,获取灰度跳变速率Hd和色彩标准差Sbc,对二者做线性归一化处理后,并将相应的数值特征映射至区间[0,1]内,再依据以下方式构建呈现平滑系数Cpxs: ;式中,j=1、2、3、...、m,m表示为区域数量,表示为第j个区域内灰度跳变速率的调和均值,表示为第j个区域内色彩标准差的调和均值;使用训练后的缺陷优化预测模型,对优化后的LCD液晶屏的缺陷显示状态进行预测分析,并对调节策略连续经过若干次预测分析后,构建规划测试数据集合,将优化后的拥挤度和优化后的呈现平滑系数进行线性归一化处理后,获取重塑质量指数Pszs: ;式中,a=1、2、3、...、q,q表示为预测次数,表示为第a次预测的优化后拥挤度,表示为第a次预测的优化后呈现平滑系数。
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