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申请/专利权人：国网宁夏电力有限公司经济技术研究院

摘要：本发明公开了一种基于典型运行场景的交直流混合配电网灵活性评估方法，包括：对配电网运行初始采样数据进行相关性处理，得到具有特定相关系数样本数据；对特定相关系数样本数据进行聚类得到典型运行场景；建立交直流混合配电网数学模型，对典型运行场景进行潮流计算；基于灵活性供需平衡和支路负荷裕度建立配电网灵活性评估指标；计算每种典型场景的灵活性评估指标，并根据每种场景出现的概率计算综合灵活性评估指标。本发明显著提高了交直流混合配电网的稳定性和灵活性。

主权项：1.基于典型运行场景的交直流混合配电网灵活性评估方法，其特征在于，包括：对配电网运行初始采样数据进行相关性处理，得到具有特定相关系数样本数据；对特定相关系数样本数据进行聚类得到典型运行场景；建立交直流混合配电网数学模型，对典型运行场景进行潮流计算；基于灵活性供需平衡和支路负荷裕度建立配电网灵活性评估指标；计算每种典型场景的灵活性评估指标，并根据每种场景出现的概率计算综合灵活性评估指标；基于拉丁超立方体采样对配电网运行初始采样数据进行相关性处理；对特定相关系数样本数据进行聚类得到典型运行场景具体包括：基于手肘法确定合适的场景数目，并基于改进的K-means聚类方法得到典型运行场景；基于改进的K-means聚类方法得到典型运行场景具体包括：步骤201：设聚类数为k，随机选取一个场景作为一个聚类中心K1；步骤202：计算剩余场景与聚类中心K1之间的距离，选取距离最远的场景作为第2个聚类中心K2，计算除去两个聚类中心剩余的场景与两个聚类中心的距离之和，找到距离和最大的场景作为第3个聚类中心K3，以此类推，得到k个初始聚类中心；步骤203：计算剩余场景与各聚类中心的距离，将剩余场景归类到距离最近的聚类中心，重新求取每一类的聚类中心；步骤204：将各场景与所属聚类中心的距离平方和定义为聚类误差H，当2次迭代聚类中心的聚类误差H的差值小于某个收敛精度时，停止迭代，输出最后一次迭代的聚类中心，否则返回步骤203；步骤205：基于聚类中心得到所有运行场景，进而得到典型运行场景；交直流混合配电网数学模型包括交流配电网潮流模型、直流配电网潮流模型以及换流器数学模型；灵活性供需平衡指标的计算式为： 式中，ID,s表示典型场景s下各时段系统灵活性调节能力与需求比值，其值越大，则配电网整体灵活性越好，越能适应净负荷的不确定性变化，分别表示调度周期内净负荷增加、减少时，灵活性供应与需求比值总和；ut表示时段t内净负荷功率变化状态量，净负荷增加为1，减少为0；Ptnl表示t时刻净负荷功率；T表示调度周期，ft+、ft-分别表示t时段配网总的向上、下灵活调节能力；Scl、SESS分别表示可中断负荷、储能装置的安装节点集合；分别表示t时段节点i处储能装置所提供向上、向下灵活性调节能力；分别表示t时段节点j处可控负荷聚集商所提供向上、向下灵活性调节能力；分别表示t时段上级主网提供的向上、下灵活性调节能力；支路负荷裕度指标为线路最大允许传输容量与当前时段传输容量实际值的差值比线路最大允许传输容量，即 式中：FBM表示支路负荷裕度指标，E表示配电网的普通支路集合；Iij,t为支路ij在第t时段的传输电流；为支路ij的传输电流最大值；配电网灵活性评估指标为： 式中，表示灵活性供需平衡指标的权重，表示支路负荷裕度指标权重。

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