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申请/专利权人：国网安徽省电力有限公司信息通信分公司;苏州大学;安徽继远软件有限公司

摘要：本发明实施例提供实现多目标融合的智能电网细粒度流量测量方法和系统，属于网络流量测量领域。所述方法包括：在每个测量周期内在SRAM上开辟一个连续内存空间以对到达的数据包进行在线数据筛选和信息抓取；接收和存储抓取的信息，并根据任务定义对采样得到的信息进行融合，从而得到网络流大小和网络流基数的估计值；所述SRAM在测量周期结束后重置所开辟的连续内存空间，并返回执行对新的数据包进行在线数据筛选和信息抓取的步骤。该方法可以通过一次性的实时在线数据筛选与抓取，同时实现不同定义下的流大小类和流基数类的流量测量。

主权项：1.一种实现多目标融合的智能电网细粒度流量测量方法，其特征在于，包括：在每个测量周期内在SRAM上开辟一个连续内存空间以对到达的数据包进行在线数据筛选和信息抓取；接收和存储抓取的信息，并根据任务定义对采样得到的信息进行融合，从而得到网络流大小和网络流基数的估计值；所述SRAM在测量周期结束后重置所开辟的连续内存空间，并返回执行对新的数据包进行在线数据筛选和信息抓取的步骤；在每个测量周期内在SRAM上开辟一个连续内存空间以对到达的数据包进行在线数据筛选和信息抓取包括：获取所述数据包，并将所述数据包的细粒度信息映射到一个虚拟元素；通过哈希技术对所述虚拟元素进行筛选并以预定义的概率对每个不同的所述虚拟元素进行抓取；接收和存储抓取的信息，并根据任务定义对采样得到的信息进行融合，从而得到网络流大小和网络流基数的估计值包括：接收所述虚拟元素和对应的数据包信息；根据任务定义对数据包信息的细粒度信息进行融合，并获取流大小的估计值；根据任务定义对数据包信息的细粒度信息进行融合，并获取流基数的估计值；根据任务定义对数据包信息的细粒度流量信息进行融合，并获取流大小的估计值包括：获取采集到的每一个虚拟元素和对应的和五元组；将每个所述五元组对应一个计数器，多个所述计数器按照标签记作；对每个计数器，获取满足条件的最小的序号和对应的计数器，和对应的五元组的bitmap的虚拟空间的长度；根据公式（3）计算所述五元组的大小的粗估值： 公式（3）其中，为五元组的大小的粗估值，为对应的五元组的bitmap的虚拟空间的长度，为无重复采样概率；根据任务定义对数据包信息的细粒度信息进行融合，并获取流基数的估计值包括：对于根据任务定义的每个流，确定属于相同标签和流的元素的五元组集合；获取标签为的流，根据公式（7）确定流中的一个元素的采样概率： 公式（7）其中，为元素的采样概率，表示标签中包含与的五元组构成的子流集合，为流在第个bitmap的采样概率；根据公式（8）计算流的基数的估计值： 公式（8）。

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