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申请/专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司佛山供电局
摘要：本发明公开了一种智能电网的故障处理方法及装置。其中，该方法包括：获取目标电网的电网实时数据；将电网实时数据输入至电网故障预测模型中，以利用电网故障预测模型根据电网实时数据确定目标电网的网络拓扑结构类型；在电网故障预测模型中根据网络拓扑结构选择目标故障预测模型；利用目标故障预测模型对电网实时数据进行处理，以得到目标故障预测模型的故障预测结果；根据故障预测结果得到目标电网的故障诊断结果。本发明解决了相关技术中电网的故障预测诊断中虽然考虑了电网拓扑结构，但没有考虑不同拓扑结构在发生故障时故障传播路径与影响差距比较大，没有针对不同拓扑结构给出有针对性的故障诊断方案，处理效率低下的技术问题。
主权项：1.一种智能电网的故障处理方法，其特征在于，包括：获取目标电网的电网实时数据，其中，所述目标电网是需要进行故障诊断的电网，所述电网实时数据是所述目标电网运行过程中产生的数据；将所述电网实时数据输入至电网故障预测模型中，以利用所述电网故障预测模型根据所述电网实时数据确定所述目标电网的网络拓扑结构类型，其中，所述电网故障预测模型包括第一网络结构和第二网络结构，所述第一网络结构用于对环状拓扑结构的电网故障进行故障预测，所述第二网络模型用于对辐射状拓扑结构的电网故障进行故障预测；在所述电网故障预测模型中根据所述网络拓扑结构选择目标故障预测模型，其中，所述目标故障预测模型为以下之一：所述第一网络结构、第二网络结构；利用所述目标故障预测模型对所述电网实时数据进行处理，以得到所述目标故障预测模型的故障预测结果；根据所述故障预测结果得到所述目标电网的故障诊断结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东电网有限责任公司 广东电网有限责任公司佛山供电局 智能电网的故障处理方法及装置
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