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申请/专利权人：武汉理兆源信息科技有限公司
摘要：本发明公开了一种色纺织物图像相似度方法，包括：制备色纺织物样本，构建待测图像数据库；选取两幅待测图像，分别将每幅图像的三通道以不同的方式排列为多种三维点阵，并投影至空间直角坐标系中；分别计算xy平面、yz平面和xz平面的法向量方向上各空间点阵中心3×3邻域的局部二值模式特征，构建图像的跨通道LBP多维特征图谱；构建图像的局部特征向量；计算色相H、饱和度S、明度V三个分量的梯度方向谱；计算每个梯度方向谱的三阶矩特征，构建图像的全局特征向量；将特征向量归一化，利用向量欧氏距离分别计算两幅图像的局部特征差异和全局特征差异；将局部特征差异和全局特征差异进行加权求和，转换为百分比形式，得到图像的总体相似度。
主权项：1.一种色纺织物图像相似度计算方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，利用不同颜色的染色纤维混合形成色纺纱，制备为具有不同织造方式、不同颜色配比、不同组织结构差异因素的色纺织物样本，构建待测图像数据库；步骤2，在数据库中选取两幅待测图像，分别将每幅图像的R、G、B三通道以不同的方式排列为多种三维点阵，并投影至空间直角坐标系中；步骤3，分别计算空间直角坐标系中xy平面、yz平面和xz平面的法向量方向上各空间点阵中心3×3邻域的局部二值模式LBP特征，构建图像的跨通道LBP多维特征图谱；步骤4，将特征图谱的每一维视为伪灰度图像，利用灰度共生矩阵GLCM计算其分别在四个方向上的四种空间相关特性，构建图像的局部特征向量，其中四个方向为0°、45°、90°和135°，四种空间相关特性为角二阶矩、对比度、相关性和熵；步骤5，将步骤2中得到的待测图像转换到HSV色彩空间中，分别计算其色相H、饱和度S、明度V三个分量的梯度方向谱；步骤6，计算每个梯度方向谱的三阶矩特征，构建图像的全局特征向量；步骤7，将两幅图像在步骤4和步骤6中得到的特征向量归一化至[0,1]，利用向量欧氏距离分别计算两幅图像的局部特征差异和全局特征差异；步骤8，利用特征级融合策略，将局部特征差异和全局特征差异进行加权求和，转换为百分比形式，得到图像的总体相似度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉理兆源信息科技有限公司 一种色纺织物图像相似度计算方法
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