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申请/专利权人:百洋智能科技集团股份有限公司
摘要:本发明涉及一种医疗相似病历计算模型的构建方法,所述特征提取方法含有以下步骤:综合搜集患者信息、患者疾病对应指南,梳理患者指标,形成符合中国临床场景的诊疗指标体系;根据医疗诊疗案例数据集构建样本训练集,计算查询患者与样本训练集中病历的相似程度;运用了本体相似计算方法、距离相似计算方法、图计算方法进行了相似病例的集成模型的构建。
主权项:1.一种集成式医疗病历计算方法,其特征在于,包括如下步骤:S01、构建针对不同疾病类型的病历指标体系;S02、进行临床数据采集,包括患者住院信息、历史病历信息、检验信息、影像信息;S03、数据预处理和关键特征提取,包括对结构化数据的错误值、缺失值处理;对处理后的数据进行关键特征提取,找出对患者所属疾病影响较大的指标;S04、相似病历模型构建,该模型集成距离相似度、本体相似度和图相似度,通过三种相似度计算方式寻找与当前患者病历的相似病历;S05、模型的训练和迭代优化,通过系统应用采集更多的应用案例并搜集对应治疗方案及预后情况,当案例质量达标后,可将此患者信息加入病例库,从而得到更多高质量的案例;当累计的高质量案例增量达到预设阈值,启动模型的优化训练和更新发布;所述S03进一步包括:S031、针对步骤S01构建的指标进行类别划分;S032、针对不同类型的指标,建立指标类型-相似度方法映射表;S033、获取病历数据,识别病历数据中不同类型的指标变量,根据S032中建立的映射表,确定不同指标变量对应的相似度计算方法,相似度计算方法至少包括距离相似度、本体相似度和图相似度中的至少两种;计算当前病历与其他病历的相似度;所述步骤S032中指标类型-相似度方法映射表包括:数值类型指标采用欧式距离相似度计算方法;多元无序类型指标采用不匹配率相似度计算方法;多元有序类型指标采用数值空间映射相似度计算方法;本体类型指标采用本体相似度计算方法。
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百度查询: 百洋智能科技集团股份有限公司 一种医疗相似病历的集成式计算方法及系统
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