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基于毫米波测云仪多维产品数据的降雨预判方法和系统 

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申请/专利权人:无锡智鸿达电子科技有限公司

摘要:一种基于毫米波测云仪多维产品数据的降雨预判方法和系统,涉及短时降雨预报和遥感协同观测领域,降雨预报系统通过毫米波测云仪获取气象目标的功率谱分布和多普勒频移信息,进而转换成反射率因子、径向速度、水含量等产品数据,并分别对其进行积分计算得到水汽强度、水汽速度和液水含量。再通过预设时间间隔采样获取不同产品数据对应的云底高度,得到各数据的变化趋势,从而综合判断是否将出现短时降雨。该方法可以基于毫米波测云仪采集的产品数据,再通过对产品数据进行计算以及对目标云系的发展状态进行识别,实现对短时局地降雨的准确判断。

主权项:1.一种基于毫米波测云仪多维产品数据的降雨预判方法,应用于降雨预报系统,其特征在于,所述方法包括:在毫米波测云仪向气象目标发射微波信号后,实时接收所述微波信号反射的回波信号,所述气象目标为需要进行短临降雨预判的云层;依据所述回波信号确定气象目标的功率谱分布信息和多普勒频移信息;通过显控软件将所述功率谱分布信息和多普勒频移信息转换成不同产品数据的空间分布图,所述产品数据包括反射率因子、径向速度和水含量;按照设定的对流层高度和设备距离库分辨率分别对所述产品数据进行积分计算,得到对流层高度以下区域的水汽强度、水汽速度和液水含量;获取预设时间段内所述产品数据分别对应的云底高度变化量;若检测到所述水汽强度、水汽速度和液水含量均超过对应预设阈值,且所述产品数据分别对应的云底高度变化量均超过高度变化阈值,则判定所述气象目标在预设时间内存在短临降雨。

全文数据:

权利要求:

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