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申请/专利权人：四川大学华西医院

摘要：本发明提供了一种基于多维度数据的谵妄辅助预测及评估系统，涉及医疗数据处理领域，上述系统包括：图谱建立模块，用于基于多个样本患者的电子病历建立第一知识图谱、第二知识图谱及第三知识图谱；模型建立模块，用于建立谵妄预测模型及谵妄辅助评估模型；病历获取模块，用于获取待评估患者的电子病历；特征提取模块，用于提取病历关键词特征；谵妄预测模块，用于通过谵妄预测模型确定谵妄预测结果；方案生成模块，用于确定临床校验方案；校验获取模块，用于获取临床校验数据；谵妄评估模块，用于通过谵妄辅助评估模型确定谵妄辅助评估结果。上述系统能够解决谵妄识别方法准确率较低的技术问题，具有实现自动化实时评估，提高评估准确性的优点。

主权项：1.一种基于多维度数据的谵妄辅助预测及评估系统，其特征在于，包括：图谱建立模块，用于获取多个样本患者的电子病历，基于所述多个样本患者的电子病历，建立第一知识图谱，其中，所述第一知识图谱用于记录多种疾病、药物及手术与谵妄之间的关联信息；所述图谱建立模块还用于基于所述多个样本患者的电子病历及所述第一知识图谱，建立第二知识图谱，其中，所述第二知识图谱用于记录任意两种疾病、任意两种药物、任意两种手术、任意一种疾病与任意一种药物、任意一种疾病与手术、任意一种药物与任意一种手术之间关于谵妄的关联信息；所述图谱建立模块还用于基于所述多个样本患者的电子病历，建立第三知识图谱，其中，所述第三知识图谱用于记录多种谵妄类型与发病特征之间的关联；模型建立模块，用于基于所述多个样本患者的电子病历及第二知识图谱，建立谵妄预测模型；所述模型建立模块还用于基于所述多个样本患者的电子病历、第二知识图谱及第三知识图谱，建立谵妄辅助评估模型；病历获取模块，用于获取待评估患者的电子病历；特征提取模块，用于基于所述第一知识图谱，从所述待评估患者的电子病历中提取所述待评估患者的病历关键词特征；谵妄预测模块，用于通过所述谵妄预测模型基于所述待评估患者的病历关键词特征和所述第二知识图谱，确定所述待评估患者的谵妄预测结果，其中，所述谵妄预测结果包括每种谵妄类型的风险概率；方案生成模块，用于基于所述待评估患者的谵妄预测结果和所述第三知识图谱，确定所述待评估患者的临床校验方案；校验获取模块，用于基于所述待评估患者的临床校验方案，获取所述待评估患者的临床校验数据；谵妄评估模块，用于通过所述谵妄辅助评估模型基于所述待评估患者的病历特征、所述第三知识图谱及所述待评估患者的临床校验数据，确定所述待评估患者的谵妄辅助评估结果；干预预测模块，用于根据所述待评估患者的病历特征、所述待评估患者的临床校验数据及所述待评估患者的谵妄辅助评估结果，确定谵妄干预方案，其中，所述谵妄干预方案包括可逆风险因素及可逆风险因素对应的非药物干预措施。

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