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申请/专利权人：北京大学口腔医学院
摘要：本发明属于下颌骨缺损修复重建技术领域，本发明公开了一种基于CBCT大数据的骨增量形态轮廓优化方法和系统，包括：获取完整和缺损的牙槽骨影像数据，建立相应的三维模型库；根据缺损模型库获取缺损三维模型生成范围，生成缺损模型，与完整模型重叠，获取重叠部分模型和删除重叠部分后的完整模型，合并得到学习数据；重复生成多条学习数据组成数据集；使用数据集训练缺损补偿模型；将实时的缺损牙槽骨三维模型输入补偿模型得到输出结果。本方法通过自动生成学习数据集，减少了对高质量标注数据的依赖，降低了专业医学标注成本，提高了训练数据的多样性和覆盖面，有助于提升模型的训练效率、质量和泛化能力，能够适应各种复杂的缺损情况。
主权项：1.一种基于CBCT大数据的骨增量形态轮廓优化方法，其特征在于，包括：S1、获取历史上若干完整的牙槽骨影像数据，建立对应的完整牙槽骨三维模型，所有完整牙槽骨三维模型组成完整牙槽骨模型库；S2、获取历史上若干存在缺损的牙槽骨影像数据，建立与牙槽骨缺损部位对应的缺损三维模型，所有缺损三维模型组成缺损模型库；根据缺损模型库获取缺损三维模型生成范围；S3、在缺损三维模型生成范围内随机生成一个缺损三维模型作为第一模型，在完整牙槽骨模型库中获取任一完整牙槽骨三维模型作为第二模型；S4、将第一模型与第二模型进行重叠，获取第一模型与第二模型的重叠部分作为第三模型，在第二模型中删除第三模型得到第四模型；将第三模型和第四模型进行合并得到一条学习数据；S5、重复上述S3至S4获取若干条学习数据，组成学习数据集；S6、使用学习数据集训练缺损补偿模型，所述缺损补偿模型以存在缺损的牙槽骨三维模型为输入，以对应的缺损三维模型为输出；S7、获取实时的存在缺损的牙槽骨影像数据，建立对应的缺损牙槽骨三维模型，将缺损牙槽骨三维模型输入到缺损补偿模型得到模型输出的缺损三维模型。
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百度查询： 北京大学口腔医学院 一种基于CBCT大数据的骨增量形态轮廓优化方法和系统
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