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申请/专利权人：国网四川省电力公司电力科学研究院;四川轻化工大学
摘要：本发明公开了一种针对小尺寸和复杂形态的输电线路多类型缺陷检测方法，设计了一种结合大卷积核和可变形卷积的DCNv3_DLKA结构，提升重要特征的识别和提取能力；使用了一种RCSP模块，增强对不同尺度的缺陷识别能力；构建了一个具有四层结构的检测头，提升尺寸差异显著的多小目标检测能力。本方法对输电线路小尺寸和复杂形态缺陷的检测精度显著超过了目前主流的目标检测算法，有效提升了复杂场景下输电线路缺陷检测的能力，为输电线路缺陷自动检测提供了有效方法。
主权项：1.针对小尺寸和复杂形态的输电线路多类型缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、通过将DCNv3模块与DLKA模块串联，形成DCNv3_DLKA模块；S2、将DCNv3_DLKA模块集成到C2f模块中，形成C2f_DCNv3_DLKA模块；S3、将YOLOv8模型的骨干网络中的C2f模块替换为C2f_DCNv3_DLKA模块，得到DRM-YOLOv8模型的骨干网络；S4、构建DRM-YOLOv8模型的颈部网络和检测头；S5、将输电线路图像输入DRM-YOLOv8模型的骨干网络，获取对应的输出特征；S6、通过颈部网络对骨干网络的输出特征进行特征融合，得到若干深度特征；S7、通过检测头对所有深度特征进行分类识别，获取输电线路缺陷信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网四川省电力公司电力科学研究院 四川轻化工大学 针对小尺寸和复杂形态的输电线路多类型缺陷检测方法
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