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申请/专利权人：浙江大学
摘要：本发明公开了一种面向营销客户异质因果效应的可视分析系统，属于可视化装置领域。包括：目标优化问题转换模块，用于获取营销场景下的客户观测数据，将从营销场景下的客户观测数据中找出适用目标营销策略的一系列优质客户群体的问题转换为多目标优化问题；每一个客户群体对应一条规则描述；客户群体搜索模块，采用搜索算法从营销场景下的客户群体中生成一系列优质客户群体，以及对应每一个优质客户群体的规则描述；可视化模块，用于对营销场景下的客户观测数据、搜索得到的一系列优质客户群体、客户群体对应的目标函数值和规则描述进行可视化，支持用户自定义。本系统可以帮助用户深入理解、有效比较和精确验证目标营销策略对应的关键客户群体。
主权项：1.一种面向营销客户异质因果效应的可视分析系统，其特征在于，包括：目标优化问题转换模块，其用于获取营销场景下的客户观测数据，将客户观测数据划分为处理组和对照组，所述处理组为接触目标营销策略的群体，对照组为未接触目标营销策略的群体；计算每个客户权重，使得处理组和对照组在特征分布上保持一致，基于权重建立平均营销收益目标函数和营销收益不确定性目标函数；引入约束条件，将从营销场景下的客户观测数据中找出适用目标营销策略的一系列优质客户群体的问题转换为多目标优化问题；每一个客户群体对应一条规则描述；客户群体搜索模块，其采用搜索算法从营销场景下的客户群体中生成一系列优质客户群体，包括客户群体初始化、更新客户群体、排序非支配客户群体、拥挤距离排序；在所述的排序非支配客户群体中，通过两两比较的方式确定各个客户群体之间的优先级关系，不被任何其他客户群体支配的客户群体构成帕累托前沿1，仅被前沿1支配的客户群体构成前沿2，以此类推，将所有客户群体划分为若干有序等级；在所述拥挤距离排序中，根据等级和拥挤距离筛选优质客户群体；重复更新客户群体、排序非支配客户群体、拥挤距离排序过程，直至生成最终的一系列优质客户群体，以及对应每一个优质客户群体的规则描述；可视化模块，其用于对营销场景下的客户观测数据、搜索得到的一系列优质客户群体、客户群体对应的目标函数值和规则描述进行可视化，支持用户自定义。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学 一种面向营销客户异质因果效应的可视分析系统
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