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申请/专利权人：广东人工智能与先进计算研究院
摘要：本发明提供一种用户行为的异常程度评估方法、装置、电子设备及介质，属于图像处理技术领域，方法包括：采集待评估用户在至少两个不同视角下的同步行为视频；根据各同步行为视频进行待评估用户的行为分析，得到待评估用户的行为量化指标；将行为量化指标输入至行为异常程度评估模型，得到行为异常程度评估模型输出的待评估用户的行为的异常程度信息；行为异常程度评估模型是通过样本行为量化指标及其异常程度标签进行模型训练得到的。本申请对多个同步行为视频进行行为分析，可以使分析结果具有全面性，得到用户在长时间范围内的行为量化指标，进而可以准确地得到待评估用户的行为的异常程度信息，可以提高用户行为的异常程度评估的准确性。
主权项：1.一种用户行为的异常程度评估方法，其特征在于，包括：采集待评估用户在至少两个不同视角下的同步行为视频；根据各同步行为视频进行所述待评估用户的行为分析，得到所述待评估用户的行为量化指标；将所述行为量化指标输入至行为异常程度评估模型，得到所述行为异常程度评估模型输出的所述待评估用户的行为的异常程度信息；所述行为异常程度评估模型是通过样本行为量化指标及其异常程度标签进行模型训练得到的。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东人工智能与先进计算研究院 用户行为的异常程度评估方法、装置、电子设备及介质
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