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基于知识图谱的水文预报模型推荐方法及装置 

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申请/专利权人:长江三峡集团实业发展(北京)有限公司;中国长江三峡集团有限公司

摘要:本申请提供了一种基于知识图谱的水文预报模型推荐方法及装置,涉及水文预报技术领域,旨在解决传统的模型推荐方法难以准确找到适合某流域的水文模型,无法满足复杂多变的水文预报需求的问题。该方法包括:收集历史水文预报相关文献的全文信息;确定水文预报知识图谱本体层,包括:定义本体和确定本体关系;本体包括:流域基本信息、预报方式、文献名称、输入数据和算法模型;使用自然语言处理技术,对全文信息进行实体识别和关系抽取,得到实体和实体关系;使用Neo4j图数据库技术,将实体和实体关系进行存储,构建可查询、可推理的水文预报知识图谱;输入目标信息,使用CYPHER查询语言在水文预报知识图谱中进行检索,查找与目标信息匹配的算法模型。

主权项:1.一种基于知识图谱的水文预报模型推荐方法,其特征在于,包括:收集历史水文预报相关文献的全文信息;确定水文预报知识图谱本体层,包括:定义本体和确定本体关系;所述本体包括:流域基本信息、预报方式、文献名称、输入数据和算法模型;使用自然语言处理技术,对所述全文信息进行实体识别和关系抽取,得到实体和实体关系;基于所述水文预报知识图谱本体层,使用Neo4j图数据库技术,将所述实体和所述实体关系进行存储,构建水文预报知识图谱;输入目标信息,使用CYPHER查询语言在所述水文预报知识图谱中进行检索,查找与所述目标信息匹配的所述算法模型。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 中国长江三峡集团有限公司 基于知识图谱的水文预报模型推荐方法及装置

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