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申请/专利权人：南京航空航天大学
摘要：本发明公开了一种基于卷积增强平滑L0范数的稀疏信号重建方法。本发明针对现有基于平滑L0范数的稀疏信号重建方法因忽略各元素之间的结构性信息而导致的重建结果结构性遭到破坏，信号失真度较高等问题进行改进，利用卷积处理来增强稀疏信号的局部特征，从而改善稀疏信号的重建质量，提高重建结果的保真度，增强重建算法的鲁棒性。相比现有技术，本发明可以利用更少的观测数据量，实现对稀疏信号的高质量重建，且具有更好的鲁棒性。
主权项：1.基于卷积增强平滑L0范数的稀疏信号重建方法，其特征在于，对于稀疏信号重建问题：Y＝AXB+n，其中，稀疏信号与之对应的观测信号感知矩阵感知矩阵n表示信号噪声，nN，mM；首先将上述稀疏信号重建问题转化为基于卷积增强平滑L0范数的最优化问题：当时；或 当时；其中，且函数fσwij是平滑度调节变量为σ的平滑函数，σ越大函数fσwij越平滑；wij为矩阵W的元素，W＝S*Ker，为卷积核，S中的元素等于X中元素绝对值的平方，即sij＝|xij|2，*表示卷积运算，并且p≤M，q≤N；然后，求解所述基于卷积增强平滑L0范数的最优化问题，得到重建后的稀疏信号X。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京航空航天大学 基于卷积增强平滑L0范数的稀疏信号重建方法
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