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申请/专利权人：中国科学院国家授时中心
摘要：本发明涉及一种基于稀疏跨模态通信辐射源识别方法，由信号预处理模块、特征提取模块、跨模态模块和识别模块组成，所述信号预处理模块内包括辐射源信号的采集、对辐射源信号进行切片、切片之后得到时间序列和时频图两种模态，对时间序列和时频图分别进行归一化处理，标注辐射源类别标签和构建模态数据集，构建模态数据集中包括训练集、验证集、测试集。本方法通过使用MHACNN网络对辐射源的原始时间序列和时频图两种输入模态进行特征提取，然后利用联合稀疏表征获取表征能力更强的模态特征并进行跨模态融合提高对于辐射源的识别准确率。
主权项：1.一种基于稀疏跨模态通信辐射源识别方法，由信号预处理模块、特征提取模块、跨模态模块和识别模块组成，其特征在于：所述信号预处理模块内包括辐射源信号的采集、对辐射源信号进行切片、切片之后得到时间序列和时频图两种模态，对时间序列和时频图分别进行归一化处理，标注辐射源类别标签和构建模态数据集，构建模态数据集中包括训练集、验证集、测试集；所述特征提取模块内设有MHACNN和联合稀疏表征，MHACNN用于提取两种模态的特征，联合稀疏表征算法提取低冗余的差异化特征。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院国家授时中心 一种基于稀疏跨模态通信辐射源识别方法
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