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申请/专利权人:上海宝信软件股份有限公司
摘要:本发明提供了一种智能型再生钢铁判级方法及系统,包括:运载车辆进入预检工位进行预检时对运载车辆载货区域进行拍摄,并利用拍摄的二维图片构建三角化模型;基于二维图片和三角化模型对运载车辆载货区域表层钢料进行预检,并针对表层钢料厚度进行初判;检判服务器驱动相机对车辆进行拍摄,基于当前拍摄的二维图像获取抓取点提取信息;根据抓取点提取信息控制相机对抓取点进行拍摄,并根据拍摄的图片构建三角化模型;根据提取的三角化模型以及抓取点的二维图片对抓取点下方钢堆的表层钢料进行检测,并对抓取点下方钢堆进行厚度测量;利用抓取装置基于当前抓取点将当前表层钢料抓取至卸料区;重复触发,直至运载车辆载货区域的钢料抓取完。
主权项:1.一种智能型再生钢铁判级方法,其特征在于,包括:步骤S1:运载车辆进入预检工位进行预检时,对运载车辆载货区域进行拍摄,并利用拍摄的二维图片构建三角化模型;基于运载车辆载货区域的二维图片和三角化模型对运载车辆载货区域表层钢料进行预检,并针对表层钢料厚度进行初判,生成钢料表层初判信息;步骤S2:检判服务器获取钢料表层初判信息后生成卸料点检判信息;步骤S3:检判服务器驱动相机对车辆进行拍摄,基于当前拍摄的二维图像获取抓取点提取信息;根据抓取点提取信息控制相机对抓取点进行拍摄,并根据拍摄的图片构建三角化模型;根据提取的三角化模型以及抓取点的二维图片,对抓取点下方钢堆的表层钢料进行检测,并对抓取点下方钢堆进行厚度测量;利用抓取装置基于当前抓取点将当前表层钢料抓取至卸料区;重复触发步骤S3,直至运载车辆载货区域的钢料抓取完;获取阶梯式厚度信息。
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