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申请/专利权人：中国人民解放军国防科技大学
摘要：本申请涉及一种基于思维聚类规划和领域知识检索的大模型智能代理系统。系统通过用户交互模块获取用户提示输入，通过思维聚类规划模块根据用户提示输入调用领域知识检索模块进行思维聚类检索构建思维链示例，通过基座大语言模型根据用户提示输入和系统提示模板进行基于任务时序的任务规划得到规划链条，通过引导优化模块根据规划链条对工具调用提示模板进行优化整合，通过工具调用模块利用工具调用大语言模型根据规划链条和优化工具调用提示模板得到结构化工具调用模板，利用结构化工具调用模板调用工具得到对应的交互结果，通过响应合成模块获取交互结果并输出规划方案。采用本方法能够提高大模型智能代理系统的决策准确性和效率。
主权项：1.一种基于思维聚类规划和领域知识检索的大模型智能代理系统，其特征在于，所述系统包括用户交互模块、领域知识检索模块、思维聚类规划模块、基座大语言模型、引导优化模块、工具调用模块、响应合成模块以及模型输出模块；所述用户交互模块用于获取用户提示输入；所述领域知识检索模块包括领域知识库、思维聚类方法库和检索单元；检索单元包括向量编码模型和向量数据库；思维聚类方法库包括多种与领域知识相适配的用于思维聚类的聚类方法；所述思维聚类规划模块用于根据所述用户提示输入调用领域知识检索模块进行思维聚类检索，根据检索结果构建思维链示例；所述基座大语言模型用于根据所述用户提示输入和系统提示模板进行基于任务时序的任务规划，得到规划链条；所述基座大语言模型为与领域场景相匹配的预训练大语言模型；所述引导优化模块用于根据所述规划链条对预先设置的工具调用提示模板进行优化整合，输出优化工具调用提示模板；所述工具调用模块利用工具调用大语言模型，根据所述规划链条和所述优化工具调用提示模板，得到结构化工具调用模板，利用结构化工具调用模板进行工具调用，得到当前规划的交互结果；所述工具调用模块为通过预先构建的偏好数据集进行微调的基座大语言模型；所述响应合成模块用于从所述工具调用模块获取规划链条对应的交互结果并输出规划方案，通过所述模型输出模块将规划方案反馈给用户交互单元。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 基于思维聚类规划和领域知识检索的大模型智能代理系统
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