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申请/专利权人：西北工业大学

摘要：本申请提出一种面向三维模型检索的对象相关性网络构建方法，属于计算机辅助设计技术领域。本方法包括以下步骤：构建三维模型数据库，三维模型数据库包括多个装配体模型和多个零件模型；定义三维模型数据库中多种模型节点，以及所有装配体模型和所有零件模型之间的多种模型关系，并根据多种模型节点和多种模型关系，构建每种装配体模型的通用结构；所有模型节点、所有模型关系，以及所有装配体模型的通用结构，共同组成对象相关性网络；利用对象相关性网络，对多个输入模型进行检索，并将检索结果反馈给用户。本申请能够充分提高三维模型蕴含信息的利用率。

主权项：1.一种面向三维模型检索的对象相关性网络构建方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：构建三维模型数据库，所述三维模型数据库包括多个装配体模型和多个零件模型；定义所述三维模型数据库中多种模型节点，以及所有所述装配体模型和所有所述零件模型之间的多种模型关系，并根据多种所述模型节点和多种所述模型关系，构建每种所述装配体模型的通用结构；所述定义所述三维模型数据库中多种模型节点的步骤包括：将所述三维模型数据库中所有所述零件模型分别作为零件模型节点，并将所述三维模型数据库中所有所述装配体模型分别作为装配体模型节点；分别分析任意两个所述零件模型节点之间的零件相似度；所述零件相似度的表达式为： 其中，表示零件模型节点PNi和零件模型节点PNj之间的零件相似度，DisPNidesc,PNjdesc表示零件模型节点PNi的第一形状向量描述符和零件模型节点PNj的第一形状向量描述符之间的欧氏距离，PNidesc表示零件模型节点PNi的第一形状向量描述符的坐标，PNjdesc表示零件模型节点PNj的第一形状向量描述符的坐标；分别建立任意两个所述装配体模型节点之间的二分图，利用Kuhn-Munkres算法分别从每个所述二分图中获取其中一个所述装配体模型节点中所有所述零件模型节点与另一个所述装配体模型节点中所有所述零件模型节点之间的最优匹配关系，并将所有所述最优匹配关系分别作为对应的两个所述装配体模型节点之间的装配体相似度；根据所有所述零件相似度和所有所述装配体相似度，利用K-means算法分别对所有所述零件模型节点和所有所述装配体模型节点进行聚类处理，得到多个零件模型类别节点和多个装配体模型类别节点；所有所述模型节点、所有所述模型关系，以及所有所述装配体模型的所述通用结构，共同组成对象相关性网络；所述对象相关性网络的表达式为：RN＝{N,E}8其中，RN表示对象相关性网络，N表示对象相关性网络中所有模型节点的集合，N＝{PN,AN,PC,AC}，PN表示所有零件模型节点的集合，AN表示所有装配体模型节点的集合，PC表示所有零件模型类别节点的集合，AC表示所有装配体模型类别节点的集合，E表示对象相关性网络中所有模型关系的集合，E＝{Sim,Con,Inc,Bel}，Sim表示相似关系的集合，Con表示连接关系的集合，Inc表示包含关系的集合，Bel表示类属关系的集合；利用所述对象相关性网络，对多个输入模型进行检索，并将检索结果反馈给用户。

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权利要求：

百度查询： 西北工业大学 面向三维模型检索的对象相关性网络构建方法