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申请/专利权人：北京百度网讯科技有限公司
摘要：本公开提出了一种图片检索模型的训练方法、图片检索方法及装置，涉及人工智能技术领域，具体为计算机视觉、深度学习、大模型等技术领域，可应用于人工智能的内容生成等场景。方法包括：将样本图片输入至初始模型，通过初始模型对样本图片进行特征提取，得到样本图片的第一文本特征；基于第一文本特征，得到初始模型的总损失函数；基于总损失函数，对初始模型进行训练，得到图片检索模型。
主权项：1.一种图片检索模型的训练方法，包括：将样本图片输入至初始模型，通过所述初始模型对所述样本图片进行特征提取，得到所述样本图片的第一文本特征；获取所述样本图片的标签，将所述标签输入至所述初始模型，通过所述初始模型对所述标签进行特征提取，得到所述标签的特征，基于所述第一文本特征和所述标签的特征，得到所述初始模型的总损失函数；基于所述总损失函数，对所述初始模型进行训练，得到图片检索模型；基于所述第一文本特征和所述标签的特征，得到所述总损失函数，包括：将所述样本图片输入至所述初始模型，通过所述初始模型对所述样本图片进行特征提取，得到所述样本图片的第一图片特征，基于所述第一文本特征、所述标签的特征和所述第一图片特征，得到所述总损失函数；基于所述第一文本特征、所述标签的特征和所述第一图片特征，得到所述总损失函数，包括：对所述第一文本特征和所述第一图片特征进行特征融合，得到融合特征，基于所述融合特征和所述标签的特征，得到所述总损失函数。
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权利要求：
百度查询： 北京百度网讯科技有限公司 图片检索模型的训练方法、图片检索方法及装置
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