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申请/专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
摘要：本发明公开一种基于知识对象模型的知识网络构建方法、装置与系统，该方法包括：根据原始数据和业务需求建立知识对象模型，基于知识对象模型生成知识对象描述文件；从知识对象描述文件中解析需要抽取的知识描述信息及知识处理方法信息；根据解析的需要抽取的知识描述信息，在存储知识网络的图数据库中自动创建相应的节点或边，并定义其属性值、唯一标识字段及存活时间；创建需抽取知识对应的抽取算法的类和方法，并统一知识抽取算法的输入输出参数的个数和数据类型，基于反射机制动态调用对应的类和方法来实现知识抽取，得到以预设的数据结构表示的知识；将得到的抽取结果作为知识存储至知识网络。本发明可以实现知识的高效有序管理。
主权项：1.一种基于知识对象模型的知识网络构建方法，其特征在于，包括：步骤1：根据原始数据和业务需求建立知识对象模型，基于知识对象模型生成知识对象描述文件，用于描述知识对象的详细信息，所述知识对象的详细信息包括知识描述信息，知识处理方法信息及接口信息；步骤2：从知识对象描述文件中解析需要抽取的知识描述信息及知识处理方法信息；步骤3：根据解析的需要抽取的知识描述信息，在存储知识网络的图数据库中自动创建相应的节点或边，并定义其属性值、唯一标识字段及存活时间；步骤4：根据解析的需要抽取的知识处理方法信息，获取需要抽取的知识对应的抽取算法的类名、方法名及所需配置文件路径，创建需抽取知识对应的抽取算法的类和方法，并统一知识抽取算法的输入输出参数的个数和数据类型，基于反射机制动态调用对应的类和方法来实现知识抽取，得到以预设的数据结构表示的知识；步骤5：将步骤4得到的抽取结果作为知识存储至知识网络。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 基于知识对象模型的知识网络构建方法、装置与系统
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