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申请/专利权人:山东创脂生物科技有限公司
摘要:本发明公开了基于大数据分析的评估脂肪酸平衡脂肪粉应用效果的方法,涉及大数据分析技术领域,使用聚类算法,将测试人员划分为K个人群聚类簇,对于每个人群聚类簇,为每个摄入参数设置摄入范围,并训练应用效果预测模型,获得待评估人员所属于的聚类簇作为目标聚类簇,基于目标聚类簇的应用效果预测模型,各个摄入参数的摄入范围以及生理数据,构建应用效果优化问题;通过求解应用效果优化问题,输出建议的脂肪粉摄入参数;以量化方式解决不同人群脂肪酸平衡脂肪粉应用效果的预测评估和应用效果提升的问题,从而为营养师向用户提供摄入参数建议时提供参考。
主权项:1.基于大数据分析的评估脂肪酸平衡脂肪粉应用效果的方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一:预先收集N个测试人员的历史应用人群生理样本数据、历史摄入参数样本数据和历史应用效果样本数据;N为选择的测试人员的数量;步骤二:基于历史应用人群生理样本数据,使用聚类算法,将测试人员划分为K个人群聚类簇;K为预设的人群聚类簇的数量;步骤三:对于每个人群聚类簇,基于历史摄入参数样本数据和历史应用效果样本数据,为每个摄入参数设置摄入范围;步骤四:对于每个人群聚类簇,以历史应用人群生理样本数据和历史摄入参数样本数据为输入,以历史应用效果样本数据为输出,训练应用效果预测模型;步骤五:收集待评估人员的生理数据,基于生理数据和人群聚类簇,获得待评估人员所属于的聚类簇作为目标聚类簇;步骤六:基于目标聚类簇的应用效果预测模型,各个摄入参数的摄入范围以及生理数据,构建应用效果优化问题;通过求解应用效果优化问题,输出建议的脂肪粉摄入参数。
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