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申请/专利权人：深圳海关食品检验检疫技术中心;深圳市质量安全检验检测研究院;深圳市计量质量检测研究院
摘要：本发明涉及食品抽检数据处理技术领域，具体涉及基于人工智能的食品抽检管理系统。本发明获取样本食品抽检数据；对样本食品抽检数据采用基于密度稀疏欠采样得到样本食品抽检数据中的多数类数据集，利用密度峰值聚类方法对样本食品抽检数据中的少数类样本数据进行聚类，计算少数类样本数据实现密度均衡的目标点密度，根据目标点密度对少数类数据集进行密度填充，基于训练样本集进行样本食品抽检数据对应的食品类别分类；对分类后的样本食品抽检数据进行食品风险评估，得到食品风险评估结果；基于食品风险评估结果进行分析，生成预警信息。本发明能够提高食品抽检数据处理效率、降低食品抽检数据处理成本，提高食品安全性。
主权项：1.基于人工智能的食品抽检管理系统，其特征在于，系统包括食品抽检数据获取模块、食品类别分类模块、食品风险评估模块和食品风险预警模块；食品抽检数据获取模块用于获取样本食品抽检数据，样本食品抽检数据包括样本食品的基本信息和样本食品的检验信息；食品类别分类模块用于对样本食品抽检数据采用基于密度稀疏欠采样得到样本食品抽检数据中的多数类数据集，利用密度峰值聚类方法对样本食品抽检数据中的少数类样本数据进行聚类，计算少数类样本数据实现密度均衡的目标点密度，根据目标点密度对少数类数据集进行密度填充，再与经过密度稀疏后的多数类数据集合成训练样本集，基于训练样本集进行样本食品抽检数据对应的食品类别分类，其中，多数类数据集为携带食品抽检数据多的样本组成的数据集；食品风险评估模块用于对分类后的样本食品抽检数据进行食品风险评估，得到食品风险评估结果；食品风险预警模块用于基于食品风险评估结果进行分析，生成预警信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳海关食品检验检疫技术中心 深圳市质量安全检验检测研究院 深圳市计量质量检测研究院 基于人工智能的食品抽检管理系统
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