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申请/专利权人：苏州上马奔腾信息技术有限公司
摘要：本发明公开了基于人工智能的交易方法及系统，本发明涉及交易管理技术领域，解决了所存储的某个空间内部的交易数据的数据特征并不接近，数据聚类性较差，且数据的安全性也无法得到相关保障的问题，本发明通过对一定周期内所产生的若干组交易数据进行相关整理，基于内部交易数额的数值大小，将若干组交易数据进行相关排列，再确定相关的排列曲线，基于相关关联线的构建，对排列曲线划分为若干个关联线段，再基于每个不同关联线段之间的数值展现，进行相关方差的确认，从而选定数值特征最为接近的一串数据列，达到更好的特征区分结果，使后续所存储的交易数据能达到较好的同步存储效果，使同组存储空间内所存储的相关交易数据特征之间最为接近。
主权项：1.基于人工智能的交易方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、基于预设的人工智能管理规则，对指定对象在指定周期内所产生的交易数据进行整理，并基于人工智能预设的分类个数G，对交易数据进行关联特征分类；S2、基于所确认的G个同特征交易数据，在人工智能所管理的主空间内构建G组次空间，并基于所构建的次空间，对相关的同特征交易数据进行存储；S3、基于相关次空间所存储的同特征交易数据，根据相关次空间的空间容量，从空间容量所相关的数值中确定特征数值，再基于特征数值确定隐藏规则，再基于所确定的隐藏规则对次空间内的交易数额进行一一隐藏。
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权利要求：
百度查询： 苏州上马奔腾信息技术有限公司 基于人工智能的交易方法及系统
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