龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：合肥中聚源智能科技有限公司
摘要：本发明公开了联合注意力机制和转置Mamba的语音情感识别方法，涉及人工智能技术领域，将待识别的语音输入到训练完成的联合模型中，以输出语音的情感识别结果；联合模型的训练为：获取多个赋有情感的语音，并通过通用语言预训练模型分别转换为初始语音特征向量；将初始语音特征向量输入到联合模型中，通过多头注意力编码处理得到情感语音全局语义特征；将情感语音全局语义特征输入到转置Mamba模块，得到正向分支状态选择输出与转置分支状态选择输出，将正向分支状态选择输出与转置分支状态选择输出融合得到复杂语音时序特征；将复杂语音时序特征输入到分类器模块，得到最终的情感预测值；该语音情感识别方法提高语音情感识别的能力。
主权项：1.联合注意力机制和转置Mamba的语音情感识别方法，其特征在于，将待识别的语音输入到训练完成的联合模型中，以输出语音的情感识别结果；所述联合模型的训练过程如下：步骤一、获取多个赋有情感的语音，并通过通用语言预训练模型分别转换为初始语音特征向量，以构成训练数据集；步骤二、在第i次训练轮次中，将初始语音特征向量输入到联合模型中，通过多头注意力编码对初始语音特征向量进行层归一化以及映射处理，得到查询特征、键特征和值特征，将查询特征、键特征和值特征分别按照多头注意力的头数进行拆分，得到每个注意力头的查询向量、键向量和值向量，对查询向量、键向量和值向量进行点积注意力计算并拼接后得到情感语音全局语义特征；步骤三、将情感语音全局语义特征输入到转置Mamba模块，对情感语音全局语义特征进行双路并行操作，并对双路并行操作添加门控机制，得到正向分支状态选择输出与转置分支状态选择输出，将正向分支状态选择输出与转置分支状态选择输出融合得到复杂语音时序特征；步骤四、将复杂语音时序特征输入到分类器模块，得到最终的情感预测值，基于情感预测值与对应的真实情感标签构建交叉熵误差损失，以调整联合模型中的可训练参数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 合肥中聚源智能科技有限公司 联合注意力机制和转置Mamba的语音情感识别方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号