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申请/专利权人：电子科技大学
摘要：本发明涉及图像识别技术领域，具体涉及一种基于知识蒸馏的饮食辅助方法，包括获取食品图像数据；根据食品图像数据训练第一深度学习模型；根据食品图像数据训练第二深度学习模型，并根据第一深度学习模型和第二深度学习模型的预测概率的解耦知识蒸馏结果进行迭代优化；根据训练后的第二深度学习模型对实时获取的食品图像数据预测食品识别结果；根据食品识别结果生成饮食辅助方案。本发明能够提高对中餐食品的识别准确度和稳定性，从而提供更准确、高效、个性化的饮食管理和健康服务。
主权项：1.一种基于知识蒸馏的饮食辅助方法，其特征在于，包括以下步骤：获取食品图像数据；根据食品图像数据训练第一深度学习模型；根据食品图像数据训练第二深度学习模型，并根据第一深度学习模型和第二深度学习模型的预测概率的解耦知识蒸馏结果进行迭代优化；根据训练后的第二深度学习模型对实时获取的食品图像数据预测食品识别结果；根据食品识别结果生成饮食辅助方案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 电子科技大学 一种基于知识蒸馏的饮食辅助方法
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