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申请/专利权人：东北石油大学三亚海洋油气研究院
摘要：本发明公开了一种基于SwinTransformer和扩散模型的地震面波与随机噪声压制方法，涉及地球科学技术与人工智能交叉技术领域，包括：获得混合噪声地震数据集及预处理后的混合噪声地震数据集；输入训练好的初始去噪模型，获得去噪后的地震数据集，基于预处理后的混合噪声地震数据集和去噪后的地震数据集，获得混合噪声估计数据集；将混合噪声估计数据集拟合到高斯分布，将混合噪声估计数据集与扩散模型的前向过程中某时刻状态相匹配获得含噪地震数据，将含噪地震数据表示到去噪链中获得估计噪声分布；利用扩散模型的反向过程对匹配后的某时刻状态学习估计噪声分布，并训练获得去噪模型，基于所述去噪模型获得去噪后的地震数据。
主权项：1.一种基于SwinTransformer和扩散模型的地震面波与随机噪声压制方法，其特征在于，包括：获得包含地震面波与随机噪声的混合噪声地震数据集，对所述混合噪声地震数据集进行预处理，获得预处理后的混合噪声地震数据集，其中所述混合噪声地震数据集包括训练地震数据和理想标签地震数据；将所述预处理后的混合噪声地震数据集输入训练好的初始去噪模型，获得去噪后的地震数据集，基于所述预处理后的混合噪声地震数据集和所述去噪后的地震数据集，获得混合噪声估计数据集；将所述混合噪声估计数据集拟合到高斯分布，将所述混合噪声估计数据集与扩散模型的前向过程中某时刻状态相匹配获得含噪地震数据，将所述含噪地震数据表示到去噪链中获得估计噪声分布；利用扩散模型的反向过程对匹配后的某时刻状态学习所述估计噪声分布，逐步获得前一刻状态，并训练获得去噪模型，基于所述去噪模型获得去噪后的地震数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东北石油大学三亚海洋油气研究院 一种基于Swin Transformer和扩散模型的地震面波与随机噪声压制方法
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