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摘要：一种基于反绎提示工程的法律事实认定方法，属于人工智能领域，包括以下步骤：基于案情事实部分、提示词以及法律大语言模型得到初步法律事实认定结果；将上述获得的初步法律事实认定结果以一阶逻辑的形式进行抽象化表示；结合案情知识库与一阶逻辑抽象化表示后的法律事实认定结果进行最小不一致性推理修正并更新提示词；通过动态更新提示词重新推理法律事实认定结果；重复以上步骤，直至一阶逻辑抽象化表示的法律事实认定结果与案情知识库推理产生一致性。本发明解决了现有较小的大语言模型在法律推理中隐式法律知识难以引出和计算资源有限的问题。本发明可以在较小大语言模型的基础上，实现法律事实的更精确推理，节省了计算资源的消耗。
主权项：1.一种基于反绎提示工程的法律事实认定方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：基于案情事实部分、提示词以及法律大语言模型得到初步法律事实认定结果；步骤二：将上述获得的初步法律事实认定结果以一阶逻辑的形式进行抽象化表示；步骤三：结合案情知识库与一阶逻辑抽象化表示后的法律事实认定结果进行最小不一致性推理修正并更新提示词；步骤四：通过动态更新提示词重新推理法律事实认定结果；步骤五：重复以上步骤，直至一阶逻辑抽象化表示的法律事实认定结果与案情知识库推理产生一致性。
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百度查询： 贵州大学 一种基于反绎提示工程的法律事实认定方法
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