龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：北京神舟航天软件技术股份有限公司
摘要：本发明涉及样本分类技术领域，公开了一种甲状腺肿瘤样本分类方法、装置、设备及存储介质，本发明通过预设语义分割算法模型对甲状腺肿瘤图像数据集进行处理得到甲状腺肿瘤样本图像数据集，进一步数据处理和特征提取方法处理，可以得到对应的形状特征集和纹理特征集，同时，通过深度学习网络对第一ROI图像数据集进行特征提取得到深度学习特征集，最后通过结合深度学习特征集、形状特征集和纹理特征集可以最终实现甲状腺肿瘤样本的分类。因此，通过实施本发明，将深度学习特征、形状特征和纹理特征结合进行样本分类，提高了样本分类的准确度。
主权项：1.一种甲状腺肿瘤样本分类方法，其特征在于，所述方法包括：获取甲状腺肿瘤图像数据集；利用预设语义分割算法模型对所述甲状腺肿瘤图像数据集进行处理，得到甲状腺肿瘤样本图像数据集；对所述甲状腺肿瘤样本图像数据集进行处理，得到第一Mask图像数据集和第一ROI图像数据集；基于所述第一Mask图像数据集和所述第一ROI图像数据集，经过数据处理方法和特征提取方法处理，得到形状特征集和纹理特征集；基于所述第一ROI图像数据集，经过深度学习网络处理，得到深度学习特征集；基于所述形状特征集、所述纹理特征集和所述深度学习特征集，确定甲状腺肿瘤样本分类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京神舟航天软件技术股份有限公司 一种甲状腺肿瘤样本分类方法、装置、设备及存储介质
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号