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申请/专利权人：华东交通大学;中铁十六局集团第四工程有限公司;中铁十六局集团有限公司
摘要：本发明涉及混凝土桥梁变形监测技术领域，并具体公开了一种混凝土桥梁长期变形预测方法及设备，包括获取混凝土历史徐变数据的影响因素及对应的变形量，采用蒙特卡洛方法从所述影响因素中随机选取变量特征；基于所述变量特征和所述变形量构建数据集对神经网络模型进行训练，得到训练好的徐变预测模型；利用所述徐变预测模型对混凝土桥梁进行长期变形预测。本发明通过蒙特卡洛方法随机选取混凝土历史徐变数据的影响因素，能够在不影响模型预测精度的前提下，提高模型收敛速度，避免了网络输入复杂情况，利用为实现较好的长期徐变预测奠定基础。
主权项：1.一种混凝土桥梁长期变形预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取混凝土历史徐变数据的影响因素及对应的变形量，采用蒙特卡洛方法从所述影响因素中随机选取变量特征；基于所述变量特征和所述变形量构建数据集对神经网络模型进行训练，得到训练好的徐变预测模型；利用所述徐变预测模型对混凝土桥梁进行变形预测，获取预测结果；将所述预测结果利用origin程序和vscode程序链接至web端，进行可视化预测；其中，所述神经网络模型采用LSTM网络模型，所述徐变预测模型的训练过程包括：设置LSTM网络模型的网络参数，将所述数据集分为训练集和测试集，并进行归一化；基于归一化后的训练集对所述LSTM网络模型进行训练，并在训练过程中采用Adam算法优化所述LSTM网络模型；得到训练好的LSTM网络模型，并基于归一化后的测试集进行评估，评估完成后，得到训练好的徐变预测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华东交通大学 中铁十六局集团第四工程有限公司 中铁十六局集团有限公司 一种混凝土桥梁长期变形预测方法及设备
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