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申请/专利权人：国网浙江省电力有限公司电力科学研究院;福建亿榕信息技术有限公司
摘要：本发明属于人员风险预测技术领域，特别是一种基于惯性导航的人员行为风险预测方法。现有对人员行为风险预测只能通过单一陀螺仪和有限定位传感器以采集数据分析判断行为，响应速度慢效率低、定位精度低。为此本发明提供了一种基于惯性导航的人员行为风险预测方法，包括依序进行的以下步骤：1.数据获取；2.数据处理；3.特征提取；4.风险行为建模；5.风险预测；6.风险评估和预防措施。本发明通过获取个体的行为数据，分析个体的加速度、角速度和位置等数据信息，预测个体可能的风险行为，以便采取适当措施来减轻风险，风险预测的响应速度快、效率高。
主权项：1.一种基于惯性导航的人员行为风险预测方法，其特征是包括依序进行的以下步骤：1.数据获取，通过随身佩戴传感器连续记录个体的运动和位置数据；2.数据处理，对记录的传感器数据预处理，确保数据质量和一致性；3.特征提取，将原始传感器数据转化为用于机器学习模型的数值特征；4.风险行为建模，通过提取的数值特征建立风险行为模型；5.风险预测，使用风险行为模型实时预测未来风险行为；6.风险评估和预防措施，将风险行为的预测结果和预设风险阈值比较，以预测结果在设定的阈值上下浮动区间作为风险等级的判定标准，并采取预防措施减轻风险。
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百度查询： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 福建亿榕信息技术有限公司 一种基于惯性导航的人员行为风险预测方法
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