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申请/专利权人：广东省科学院广州地理研究所

摘要：本申请涉及一种水稻退种风险的监测方法，首先根据耕地分布数据确定监测区域内的耕地区域，并根据历史水稻种植数据计算各耕地位置的水稻种植强度。然后，通过比较不同耕地位置的水稻种植强度差异，识别出水稻退种区域和非水稻退种区域。进一步地，将耕地区域进行栅格化处理，并基于水稻退种的关键影响因子及其参数值，计算各栅格区域的水稻退种风险系数。最终，根据各栅格区域的风险系数，得到监测区域的耕地水稻退种风险信息。实现了水稻退种的科学准确监测，同时还可以实现水稻退种的动态监测机制，为农业生产者和管理部门提供了科学、准确的水稻退种风险评估工具，有助于制定更加精准、有效的农业管理措施，保障水稻生产的稳定性和可持续性。

主权项：1.一种水稻退种风险的监测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取监测区域的耕地分布数据以及所述监测区域在预设历史时间段内的水稻种植数据；所述预设历史时间段包括至少连续的两个监测时间段；所述监测时间段至少为一年；根据所述耕地分布数据，确定所述监测区域内的耕地区域；根据所述水稻种植数据，确定所述耕地区域内各个耕地位置在各个所述监测时间段的水稻种植强度；根据各个耕地位置的水稻种植强度，确定所述耕地区域内的水稻退种区域以及非水稻退种区域；将所述耕地区域进行栅格化得到若干栅格区域；根据水稻退种的若干个关键影响因子、所述关键影响因子在水稻退种区域的参数值以及所述关键影响因子在非水稻退种区域的参数值，确定所述耕地区域内各个栅格区域的水稻退种风险系数；根据各个所述栅格区域的水稻退种风险系数，得到所述监测区域的耕地水稻退种风险信息；其中，所述根据水稻退种的若干个关键影响因子、所述关键影响因子在水稻退种区域的参数值以及所述关键影响因子在非水稻退种区域的参数值，确定所述耕地区域内各个栅格区域的水稻退种风险系数的步骤，包括：将所述水稻退种区域对应的栅格区域确定为第一栅格区域，将所述非水稻退种区域对应的栅格区域确定为第二栅格区域；获取所述第一栅格区域、所述第二栅格区域在最近的监测时间段内的各个所述关键影响因子的参数值；将所述第一栅格区域、所述第二栅格区域的各个关键影响因子的参数值输入至信息量模型，得到各个栅格区域的各个所述关键影响因子的信息量；根据各个栅格区域的各个所述关键影响因子的信息量，得到各个栅格区域的综合信息量；所述信息量用于指示关键影响因子对水稻退种事件的影响程度；根据各个栅格区域对应的综合信息量，确定各个栅格区域的水稻退种风险系数。

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