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申请/专利权人：大连云胜科技有限公司

摘要：本发明涉及电子数字数据处理技术领域，具体涉及基于数据分析的智能排队优化系统，包括：对获取的历史排队数据进行聚类，绘制所有历史排队数据的业务办理关联曲线，计算任意两个子业务的办理关联性，筛选出每个子业务的关联子业务，获取任意用户对各个窗口柜台的服务满意度，获取任意正在排队用户和历史排队数据中的诉求信息向量，通过诉求信息向量之间的余弦相似度，引导用户到服务满意度最大的窗口排号办理业务。本发明提高了用户和窗口柜台的匹配度，减少了用户排队时间，提高了业务办理效率。

主权项：1.基于数据分析的智能排队优化系统，其特征在于，该系统包括以下模块：数据获取模块，用于获取历史排队数据，所述历史排队数据至少包括用户的用户诉求信息、业务类型、窗口柜台编号、办理时长和办理顺序；业务分类模块，用于根据业务办理时长对获取的历史排队数据的业务类型进行聚类，得到若干个业务簇，并将每个业务簇分为若干个子业务簇，每个业务簇包含若干业务，每个子业务簇包含若干子业务，并对每个子业务赋予编号；业务办理关联性计算模块，用于根据办理顺序和子业务编号绘制所有历史排队数据的业务办理关联曲线，计算任意两个子业务的办理关联性，筛选出每个子业务的关联子业务；用户服务满意度获取模块，用于根据历史排队数据的数量、子业务簇的数量、子业务簇之间的距离，得到任意用户对每个业务的关注度，根据用户对每个业务的关注度、业务和子业务的办理时长、业务和子业务簇的数量，得到任意用户对各个窗口柜台的服务满意度；自适应排号模块，用于获取任意正在排队用户的用户诉求信息，将获取的用户诉求信息和历史排队数据中所有用户的用户诉求信息进行词向量转换，得到诉求信息向量，通过诉求信息向量之间的余弦相似度引导用户到服务满意度最大的窗口排号办理业务；所述根据历史排队数据的数量、子业务簇的数量、子业务簇之间的距离，得到任意用户对每个业务的关注度，根据用户对每个业务的关注度、业务和子业务的办理时长、业务和子业务簇的数量，得到任意用户对各个窗口柜台的服务满意度，包括的具体方法为：获取第个用户在第个子业务簇与其他子业务簇两两之间的欧氏距离形成的集合，记为子业务簇的第一集合，根据第个用户的历史排队数据中所属子业务簇的数量、所有历史排队数据的数量、第个用户的历史排队数据中在第个子业务簇的数据的数量、第个用户在第个子业务簇的第一集合内所有欧氏距离的方差，计算第个用户的办理业务关注度；根据历史排队数据中第个用户的数据数量、历史排队数据中所有用户的数据数量的平均值、第个用户对其所办理业务的关注度、第个窗口柜台中处理的子业务中存在关联子业务的数量、所有业务簇中所有子业务簇的数量、第个窗口柜台中处理的业务类型的数量、历史排队数据中第个窗口柜台处理第个业务类型所在子业务簇的平均办理时长、历史排队数据中第个窗口柜台处理第个业务类型的平均办理时长，计算第个用户对于第个窗口柜台的服务满意度；所述第个用户的办理业务关注度的具体计算方法为： 式中，表示第个用户的办理业务关注度；表示第个用户的历史排队数据中所属子业务簇的数量；表示所有历史排队数据的数量；表示第个用户的历史排队数据中在第个子业务簇的数据的数量；表示第个用户在第个子业务簇的第一集合内所有欧氏距离的方差；表示指数函数；所述第个用户对于第个窗口柜台的服务满意度的具体计算方法为： 式中，表示第个用户对于第个窗口柜台的服务满意度；表示历史排队数据中第个用户的数据数量；表示历史排队数据中所有用户的数据数量的平均值；表示第个用户对其所办理业务的关注度；表示第个窗口柜台中处理的子业务中存在关联子业务的数量；表示所有业务簇中所有子业务簇的数量；表示第个窗口柜台中处理的业务类型的数量；表示历史排队数据中第个窗口柜台处理第个业务类型所在子业务簇的平均办理时长；表示历史排队数据中所有用户在第个窗口柜台处理第个业务类型的平均办理时长；所述计算任意两个子业务的办理关联性，筛选出每个子业务的关联子业务，包括的具体方法为：根据所有历史排队数据的数量、所有历史排队数据中包含子业务和且办理顺序为的所有数据的数量、所有历史排队数据中包含子业务和且办理顺序为的所有数据的数量、所有历史排队数据中包含子业务和且办理顺序为的所有数据对应的业务办理关联曲线中，所有业务办理关联曲线两两之间距离的平均值、所有历史排队数据中包含子业务和且办理顺序为的所有数据对应的业务办理关联曲线中，所有业务办理关联曲线两两之间距离的平均值，计算第个子业务和第个子业务之间的办理关联性；若任意两个子业务之间的办理关联性大于预设关联性阈值，则将两个子业务中的一个子业务记为另一个子业务的关联子业务；所述第个子业务和第个子业务之间的办理关联性的具体计算方法为： 式中，表示历史排队数据中第个子业务和第个子业务之间的办理关联性；表示所有历史排队数据的数量；表示所有历史排队数据中包含子业务和且办理顺序为的所有数据的数量；表示所有历史排队数据中包含子业务和且办理顺序为的所有数据的数量；表示所有历史排队数据中包含子业务和且办理顺序为的所有数据对应的业务办理关联曲线中，所有业务办理关联曲线两两之间距离的平均值；表示所有历史排队数据中包含子业务和且办理顺序为的所有数据对应的业务办理关联曲线中，所有业务办理关联曲线两两之间距离的平均值；表示以自然常数为底数的指数函数。

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