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申请/专利权人：上海市信息技术研究中心;中国科学院上海高等研究院

摘要：本申请提供一种模型构建方法、水体提取方法和系统、电子设备及介质，所述方法通过预处理原始遥感影像样本，获得各地物类别对应的地表反射率影像，并计算各地物类别的不同波段的像元反射率矩阵；利用欧氏距离计算所有地物类别在不同波段的距离矩阵，并选择距离远的波段作为基准波段；基于基准波段构建多波段水体指数算法模型。本申请可以直接完成水体的提取，有效降低了建筑物阴影、建筑、植被等地物类别对水体提取的干扰，避免了水体和非水体混合像元地区水体过提取的问题，满足高复杂混合地物遥感影像中水体的快速提取需求。

主权项：1.一种多波段水体指数算法模型构建方法，其特征在于，包括：获取不同地物类别的原始遥感影像作为样本；对所述不同地物类别的原始遥感影像进行预处理，获得各地物类别对应的地表反射率影像；基于所述各地物类别对应的地表反射率影像，获得各地物类别的不同波段的像元反射率矩阵其中，i表示第i类地物，m表示第m个波段，n表示地表反射率影像的第n个像元；pm,n表示第i类地物在第m个波段的第n个像元的反射率值；基于所述各地物类别的不同波段的像元反射率矩阵Pi，获得各地物类别在同一波段的反射率均值矩阵并基于所述各地物类别在每个波段的反射率均值矩阵PMean计算任意2个地物类别在同一波段的欧氏距离，获得所有地物类别在不同波段的距离矩阵；Meani,m表示第i类地物在第m个波段的像元反射率均值；基于所述距离矩阵，选取距离远的波段作为基准波段；基于所述基准波段构建多波段水体指数算法模型为： 其中，MMBWI为多波段水体指数，λ表述波长，ρλ表示波长为λ的光波段下的地表反射率影像中像元的反射率值； 表示可见光波段范围在630nm～700nm之间的各地表反射率影像中像元的反射率值； 表示可见光波段范围在760nm～900nm之间的各地表反射率影像中像元的反射率值； 表示可见光波段范围在1560nm～1800nm之间的各地表反射率影像中像元的反射率值；基于所述各地物类别的不同波段的像元反射率矩阵Pi，获得各地物类别在同一波段的反射率均值矩阵PMean，并基于所述各地物类别在每个波段的反射率均值矩阵PMean计算任意2个地物类别在同一波段的欧氏距离的一种实现步骤包括：对所述各地物类别的不同波段的像元反射率矩阵取行均值，获得第i类地物类别在每个波段的反射率均值矩阵基于所述各地物类别在每个波段的反射率均值矩阵PMean，获得各地物类别在同一波段的反射率均值向量；根据所述各地物类别在同一波段的反射率均值向量，计算获得任意2个地物类别在同一波段的欧氏距离。

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百度查询： 上海市信息技术研究中心 中国科学院上海高等研究院 模型构建方法、水体提取方法和系统、电子设备及介质