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申请/专利权人:国网福建省电力有限公司经济技术研究院;国网福建省电力有限公司
摘要:本发明涉及一种考虑区域模态的供电营业厅服务工单规模组合预测方法。包括:结合供电营业厅服务工单的特点,考虑区域模态,从两个维度对服务工单类型进行划分,包括工单服务对象类型、工单紧急程度类型;构建供电服务营业厅工单数量的影响因素结合;收集历史数据,针对工单服务对象分类采取神经网络模型构建工单数量预测模型,针对工单紧急程度类型,采取支持向量机方法构建工单数量预测模型,结合实际工单数据作为输入变量,对模型进行仿真训练;运用CRITIC方法,以不同预测模型的预测结果偏差为基础,计算两个模型的权重,最后实现组合预测模型的构建。本发明能够提升预测精准程度,为后续营业服务厅的计划安排提供支撑与参考。
主权项:1.一种考虑区域模态的供电营业厅服务工单规模组合预测方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤S1、结合供电营业厅服务工单的特点,考虑区域模态,从两个维度对服务工单类型进行划分,包括工单服务对象类型和工单紧急程度类型;步骤S2、构建供电营业厅服务工单数量的影响因素,包括人口数量、地区面积、gdp、三产结构、区域电网供电可靠性、区域电网电压合格率、区域电网资产规模和区域电网资产平均役龄的因素;工单服务对象类型,分别为大工业、一般工商业、居民和农业;工单紧急程度类型,分别为十分紧急、紧急和一般紧急;步骤S3、收集历史数据,针对工单服务对象类型采取神经网络模型构建工单数量预测模型,针对工单紧急程度类型,采取支持向量机方法构建工单数量预测模型,结合实际工单数据作为输入变量,对模型进行仿真训练;步骤S4、运用CRITIC方法,以不同预测模型的预测结果偏差为基础,计算两个模型的权重,最后实现组合预测模型的构建。
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