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用于预测机器工具的颤振的方法 

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申请/专利权人:乔治费歇尔加工方案公司;茵斯柏尔股份公司

摘要:本发明涉及用于预测机器工具的颤振的方法。所述方法包括以下步骤:将第一输入数据馈送到人工神经网络中,所述人工神经网络包括多个权重;基于所述第一输入数据和所述多个权重来确定在人工神经网络的输出处的第一输出数据;将所述第一输出数据提供到稳定性模型中以生成预测数据;比较所述预测数据与测量稳定性数据,并且调节所述人工神经网络的所述多个权重。

主权项:1.一种用于预测在机器工具对工件进行机器加工期间发生的机器工具的颤振的方法,包括:-将第一输入数据馈送到人工神经网络中,所述人工神经网络包括多个权重,其中所述第一输入数据包括应用于由机器工具对工件进行机器加工的第一类型的已知机器加工参数,并且已知机器加工参数是由操作者设置的机器加工参数或测量的机器加工参数;-基于表示影响第一输出数据的已知参数的所述第一输入数据和所述多个权重来确定在人工神经网络的输出处的所述第一输出数据,其中所述第一输出数据表示需要作为稳定性模型的输入数据的不确定参数;-将所述第一输出数据和第二输入数据提供到所述稳定性模型中以用于预测颤振的发生和限定所述工具和所述工件之间的振动频率的相应颤振频率,以生成包括颤振的发生和所述相应颤振频率的预测数据,其中所述第二输入数据表示需要作为稳定性模型的输入数据的第二类型的已知机器加工参数;-通过比较模块比较所述预测数据与实验数据并且调节所述多个权重,其中应用进化算法来调节人工神经网络的权重。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 乔治费歇尔加工方案公司 茵斯柏尔股份公司 用于预测机器工具的颤振的方法

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