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申请/专利权人：西门子医疗股份公司
摘要：从定位片（21）重构3D形状（29）。生成网络是机器训练的。生成网络包括用于输入定位片（21）的定位片编码器（24）和用于从解码器（28）的输出中输出3D形状（29）的解码器（28）。对于训练，包括一个或多个其他编码器（23，26），诸如作为正则化器用于输入掩模（20）和或输入3D形状（22）的编码器。定位片编码器（24）和解码器（28）与输出到解码器（28）的一个或多个其它编码器（23，26）一起进行训练。对于应用而言，如经训练的定位片编码器（24）和解码器（28），在具有或不具有用于掩模（20）的编码器（23）和不具有用于3D形状（22）的编码器（26）的情况下，被用于根据针对该患者的定位片（21）的输入来估计该患者的3D形状（29）。
主权项：1.一种用于在医学成像系统中从患者定位片21重构三维形状的方法，所述方法包括：采集40以二维形式表示通过患者的投影的患者定位片；重构42患者定位片21中表示的对象的三维形状，所述重构42是通过机器学习的生成网络响应于将患者定位片21输入到所述机器学习的生成网络而进行的，其中所述机器学习的生成网络包括：掩模编码器，被配置为在给定2D掩模时预测器官形状的第一潜在坐标；2D图像编码器，被配置为在给定2D定位片图像时预测第二潜在坐标；组合器，被配置为将所述掩模编码器和所述2D图像编码器的输出映射到公共潜在坐标；3D形状编码器，被配置为输入3D形状，其中所述3D形状编码器在所述机器学习的生成网络的训练中被用作正则化器，并且不在所述机器学习的生成网络的应用中使用；以及形状解码器，被配置为输入所述公共潜在坐标并输出三维形状；和显示44来自三维形状的信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西门子医疗股份公司 医学成像中从定位片进行三维形状重构的方法和系统
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