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申请/专利权人：苏州大学

摘要：本发明涉及计算机技术领域，尤其是指一种动态重定向的网络攻击黑名单管理方法及系统，包括：初始化黑名单，包括构建黑名单和黑名单特征表；获取网络攻击，执行目标操作；所述目标操作包括在黑名单中插入网络攻击、在黑名单中查询网络攻击、在黑名单中删除网络攻击；在黑名单中插入网络攻击时，若该网络攻击所对应的黑名单无法再插入新的网络攻击，则对该网络攻击所对应的黑名单进行动态扩展。本发明基于近似成员查询方法实现了黑名单级别的扩展，能够动态调整黑名单的大小以适应存储不同规模的网络攻击集合，并在调整黑名单大小时，能够确保用户对网络攻击黑名单进行的其他操作不受影响，不会造成查询效率下降和误报率增加的问题。

主权项：1.一种动态重定向的网络攻击黑名单管理方法，其特征在于，包括：初始化黑名单，包括构建黑名单和黑名单特征表；获取网络攻击，执行目标操作；所述目标操作包括：在黑名单中插入网络攻击、在黑名单中查询网络攻击、在黑名单中删除网络攻击；所述在黑名单中插入网络攻击，包括：通过哈希映射将网络攻击映射为标签，并根据网络攻击的标签在黑名单特征表中找到网络攻击所映射到的条目，再根据该条目的索引和黑名单的最大扩展次数计算真实条目；将网络攻击插入到真实条目对应的黑名单中；所述在黑名单中查询网络攻击，包括：通过哈希映射将网络攻击映射为标签，并根据网络攻击的标签在黑名单特征表中找到网络攻击所映射到的条目，再根据该条目的索引和黑名单的最大扩展次数计算真实条目；在真实条目对应的黑名单中查找网络攻击，若真实条目对应的黑名单中存储有该网络攻击的标签，则报告该网络攻击存在，否则报告该网络攻击不存在；所述在黑名单中删除网络攻击，包括：通过哈希映射将网络攻击映射为标签，并根据网络攻击的标签在黑名单特征表中找到网络攻击所映射到的条目，再根据该条目的索引和黑名单的最大扩展次数计算真实条目；在真实条目对应的黑名单中查找并删除网络攻击；在黑名单中插入网络攻击时，若该网络攻击所对应的黑名单无法再插入新的网络攻击，则将该网络攻击所对应的黑名单作为原始黑名单，进行动态扩展，包括：获取原始黑名单的扩展次数t，添加一个新的黑名单；对原始黑名单中每一个标签，根据标签第t位的值判断是否将该标签插入到新的黑名单中；若标签第t位的值为0，则将该标签留在原始黑名单中；若标签第t位的值为1，则将该标签移动到新的黑名单中；标签移动完毕后，原始黑名单的扩展次数增加1，并获取黑名单特征表中当前映射到原始黑名单的条目；如果条目数量大于1，则将一半的条目指向新的黑名单；否则，扩展出一个新的黑名单特征表，并分配一半的条目指向新的黑名单。

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百度查询： 苏州大学 一种动态重定向的网络攻击黑名单管理方法及系统