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申请/专利权人：国网山西省电力公司电力科学研究院
摘要：本发明公开一种基于LSTM‑GRU模型的新能源场站网络安全攻击检测方法，包括如下操作：构建LSTM‑GRU模型，将网络流量输入至LSTM模型中，通过LSTM模型对输入数据重构得到遗忘、输入以及输出门控，特征学习时间序列的网络流量数据，将LSTM预测结果输入至GRU网络中，引入Softmax函数输出网络安全攻击检测结果，评估网络安全状态。本发明通过长短期记忆网络LSTM和门控循环单元网络GRU能够提高网络流量异常检测效率，实现新能源场站网络安全攻击检测。
主权项：1.一种基于LSTM-GRU模型的新能源场站网络安全攻击检测方法，其特征在于：包括以下步骤：构建LSTM-GRU模型，将新能源场站网络流量输入至LSTM模型中，特征学习时间序列的网络流量数据；将LSTM模型得到的结果输入至GRU网络中；引入Softmax函数，设置Softmax函数输出维度，输出网络安全攻击检测结果，评估网络安全状态。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网山西省电力公司电力科学研究院 一种基于LSTM-GRU模型的新能源场站网络安全攻击检测方法
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