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申请/专利权人：新加坡国立大学
摘要：一种用于对抗侧信道攻击SCA的设备，包括可连接到加密核心的机器学习单元MLU。该MLU包括：特征提取器单元，其被配置为从该加密核心中提取选择的信息敏感信号并且基于该选择的信息敏感信号生成机器学习特征；以及基于机器学习的功率估计器单元，其被配置为基于该生成的机器学习特征输出累积的信息敏感能量。该设备还包含功率补偿单元，该功率补偿单元被配置为消除该累积的信息敏感能量以便对抗侧信道攻击SCA。
主权项：1.一种用于对抗侧信道攻击SCA的设备，包括：机器学习单元MLU，其能连接到加密核心，其中，MLU包括：特征提取器单元，其被配置为从所述加密核心提取信息敏感信号并且基于所述信息敏感信号生成机器学习特征；以及基于机器学习的功率估计器单元，其被配置为基于所生成的机器学习特征输出累积的信息敏感能量；以及功率补偿单元，其被配置为消除所述累积的信息敏感能量以便对抗侧信道攻击SCA。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 新加坡国立大学 用于对抗侧信道攻击的设备
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