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申请/专利权人：平安科技(深圳)有限公司

摘要：本申请涉及人工智能中的情绪识别技术领域，具体公开了一种文本标注方法及相关产品，该方法包括：从第一三方平台获取第一文本数据集，第一文本数据集中的每条第一文本数据包括emoji表情；根据第一文本数据集中的每条第一文本数据的emoji表情，对每条第一文本数据进行标注，得到每条第一文本数据的第一标注结果，第一标注结果包括正面评价或负面评价；根据每条第一文本数据的第一标注结果得到第一训练样本集；使用第一训练样本集对第一神经网络进行训练；从第二三方平台获取第二文本数据集；使用第一神经网络对第二文本数据集进行标注，得到第二文本数据集中每条第二文本数据的第二标注结果，第二标注结果包括正面评价、负面评价或中性评价中的一种。

主权项：1.一种文本标注方法，其特征在于，应用于电子设备，包括：所述电子设备从第一三方平台获取第一文本数据集，所述第一文本数据集中的每条第一文本数据包括emoji表情；所述电子设备对所述第一文本数据集中的每条第一文本数据进行清洗，删除不包含emoji表情的第一文本数据，得到新的第一文本数据集；将所述新的第一文本数据集作为所述第一文本数据集；所述电子设备根据所述第一文本数据集中的每条第一文本数据的emoji表情，对每条第一文本数据进行标注，得到每条第一文本数据的第一标注结果，所述第一标注结果包括正面评价或负面评价；包括：根据所述第一文本数据集中的每条第一文本数据的emoji表情，确定每条第一文本数据的第一情感评价，所述第一情感评价包括正面评价或负面评价；提取每条第一文本数据的文本内容；对每条第一文本数据的文本内容进行语义分析，得到每条第一文本数据的语义信息；根据每条第一文本数据的语义信息，确定每条第一文本数据的第二情感评价；保留所述第一文本数据集中第一情感评价和第二情感评价一致的第一文本数据，删除第一情感评价和第二情感评价不一致的第一文本数据；根据每条第一文本数据的第一情感评价，对每条第一文本数据进行标注；所述电子设备根据每条第一文本数据的第一标注结果得到第一训练样本集；所述电子设备使用所述第一训练样本集对第一神经网络进行训练；所述电子设备从第二三方平台获取第二文本数据集；所述电子设备使用所述第一神经网络对所述第二文本数据集进行标注，得到所述第二文本数据集中每条第二文本数据的第二标注结果，所述第二标注结果包括正面评价、负面评价或中性评价中的一种；所述电子设备根据所述第二文本数据集中每条第二文本数据的第二标注结果，得到第二训练样本集；所述电子设备使用所述第二训练样本集对第二神经网络进行训练；所述电子设备获取任意一条待发表的评论数据；所述电子设备使用所述第二神经网络对所述待发表的评论数据进行情感分类，得到对所述待发表的评论数据的分类结果；所述电子设备根据所述分类结果，确定是否公开所述待发表的评论数据。

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