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申请/专利权人：北京芯算科技有限公司
摘要：本申请公开了一种基于波分复用的高维光子神经网络计算装置及方法，涉及光子神经网络计算领域，装置包括FPGA控制系统、多波长激光产生组件、片上集成光学神经网络组件、波分复用系统、高速探测系统；片上集成光学神经网络组件与FPGA控制系统进行交互及网络训练、对接收到的功率放大后的光进行调制、基于训练好的全连接神经网络对待测数据进行光学矩阵乘加计算；调制信号是基于的训练好的卷积数据确定的；波分复用系统对结果光信号中的多波长激光进行分离；高速探测系统确定分离后的不同波长激光信号的输出功率占比；FPGA控制系统确定不同波长激光对待测数据的分类结果。本申请在实现光子神经网络系统的准确计算的同时显著提升算力。
主权项：1.一种基于波分复用的高维光子神经网络计算装置，其特征在于，所述基于波分复用的高维光子神经网络计算装置包括FPGA控制系统以及依次设置的多波长激光产生组件、片上集成光学神经网络组件、波分复用系统、高速探测系统；所述多波长激光产生组件用于：根据所述FPGA控制系统发出的激光产生指令生成多波长激光，然后根据所述FPGA控制系统发出的放大指令进行光的功率放大；所述片上集成光学神经网络组件用于：与所述FPGA控制系统进行交互及网络训练，以确定训练好的全连接神经网络以及处于所述FPGA控制系统内的卷积数据；根据所述FPGA控制系统发出的调制信号对接收到的功率放大后的光进行调制，以加载待测数据；基于所述训练好的全连接神经网络，对所述待测数据进行光学矩阵乘加计算，以得到结果光信号；其中，所述FPGA控制系统发出的调制信号是基于的训练好的卷积数据确定的；所述波分复用系统用于：对所述结果光信号中的多波长激光进行分离；所述高速探测系统用于：确定分离后的不同波长激光信号的输出功率占比；所述FPGA控制系统还用于：根据接收到的不同波长激光信号的输出功率占比进行分类，以得到不同波长激光对所述待测数据的分类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京芯算科技有限公司 一种基于波分复用的高维光子神经网络计算装置及方法
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