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申请/专利权人：医科达有限公司
摘要：系统和技术可以用于在放射疗法治疗期间利用深度学习网络来估计患者剖析结构的相对运动。例如，方法可以包括利用第一深度神经网络来将输入的实时局部患者测量与包括参考体积的患者模型相关联以输出患者状态。该方法可以包括利用第二深度神经网络来将患者状态和参考体积与患者状态与参考体积之间的相对运动信息相关联。可以实时地利用深度神经网络来估计对应于输入图像的相对运动。
主权项：1.一种方法，包括：利用第一深度神经网络来训练患者状态生成器以将输入的实时局部患者测量与包括参考体积的患者模型相关联以输出患者状态，所述参考体积包括至少一个3D图像；利用从所述第一深度神经网络输出的所述患者状态和所述参考体积作为对第二深度神经网络的输入来训练所述第二深度神经网络以输出所述患者状态与所述参考体积之间的相对运动信息，所述相对运动信息指示所述患者状态与所述参考体积之间的至少一个差异；以及从图像获取装置接收图像的实时流；使用处理器利用所述第一深度神经网络和所述第二深度神经网络来估计与所述图像的实时流的图像相对应的相对运动，其中，所述相对运动是从所述第一深度神经网络输出的患者状态与所述参考体积之间的3D位移矢量场DVF。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 医科达有限公司 利用深度神经网络的实时运动监测
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