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申请/专利权人：南通大学
摘要：本发明提出一种基于区块链的预奖惩机制的车联网信任管理方法，首先构建了一个综合的车辆信任评价体系，考虑了初始化信任、本地信任与全局信任等多个因素。其次，引入一种基于卷积神经网络预测消息准确性，通过综合考虑车辆的历史生成区块的数量、成功验证交易数、信任值等因素，以及消息真实性的预测结果，对车辆节点的消息进行预防性的奖励和惩罚。最后，提出一种基于预奖惩和信任的共识机制，确保将验证后的可靠交通信息、车辆信息打包成新区块，并安全存储到区块链网络中。本发明通过共识算法的优化，提高了系统的吞吐量和安全性，为车联网系统的可靠、安全提供了坚实保障。
主权项：1.一种基于区块链的预奖惩机制的车联网信任管理方法，其特征在于，包括如下步骤：获取车辆节点的初始化信任、本地信任和全局信任；使用车辆节点生成的区块数量和成功验证的交易数计算节点的贡献度；构建车辆节点在车联网中提供的历史消息事件数据集x1,y1,x2,y2,…,xm,ym}，其中xi是第i条消息事件的特征，包括消息发送者的初始化信任、本地信任以及全局信任，以及消息签名是否校验成功；yi是第i条消息事件的真实标签，虚假或真实；构建基于CNNs的神经网络模型，输入层为特征xi，输出层用于预测消息事件的真实性的概率利用消息事件数据集训练所述神经网络模型；根据车辆节点的贡献度、全局信任、训练好的神经网络模型预测的消息事件的真实性计算对车辆节点的预奖励值和预惩罚值；根据各个车辆节点的全局信任和其累计的预奖励次数和预惩罚次数，识别出共识参与者，共识参与者之间进行消息传输、验证与相应，达成共识后将消息上传至路边单元。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南通大学 一种基于区块链的预奖惩机制的车联网信任管理方法
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