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申请/专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力科学研究院
摘要：本发明提供了一种停电异常识别方法及装置，方法包括：从目标集群中获取集群数据；获取各配电变压器各时刻的配变数据；配变数据包括三相电压不平衡度、三相电压、电压骤降对应相电流的波动幅度、三相电流、三相瞬时总有功的骤降幅度以及各相电流的骤降幅度；筛选出符合第一预设异常条件对应的配电变压器，实现初步异常识别；根据配变数据，进一步进行深度异常识别，得到停电异常的配变变压器。本发明根据三相电压不平衡度、三相电压和三相电流等配变数据，进行初步异常识别和深度异常识别，相比人工巡检的方式，减少了人为工作量，避免了因为人的精力有限等对停电异常识别的影响因素，提高了停电异常识别的时效性和准确性。
主权项：1.一种停电异常识别方法，其特征在于，包括：从目标集群中获取集群数据；根据所述集群数据，获取各配电变压器各时刻的配变数据；其中，所述配变数据包括三相电压不平衡度、三相电压、电压骤降对应相电流的波动幅度、三相电流、三相瞬时总有功的骤降幅度以及各相电流的骤降幅度；根据所述配变数据，筛选出符合第一预设异常条件对应的配电变压器，实现初步异常识别；根据所述配变数据，对符合第一预设异常条件配电变压器进行深度异常识别，筛选出符合第二预设异常条件对应的配电变压器，得到停电异常的配变变压器。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东电网有限责任公司 广东电网有限责任公司电力科学研究院 一种停电异常识别方法及装置
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