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申请/专利权人：广东技术师范大学
摘要：本发明涉及一种基于区块链的制造业供应链管理方法，其首先将数据采集设备部署在供应链的关键节点上，以实时采集供应链关键环节中的关键数据；其次将关键数据进行归一化处理和储存，之后数据分析算法模型通过供应链环节关键数据的历史数据集进行训练，从而得到训练后的成型数据分析模型；优化建议与报告模块的优化建议算法模型又通过关键性能指标的历史数据集进行训练得到成型优化建议模型；最后，成型优化建议模型可以实时读取数据收集模块中的实时数据和储存数据生成优化建议报告。该方法不但显著提升了企业对供应链的数字化管理，而且成本低廉易于推广普及；从而满足了中小企业数字化管理升级中的市场变化适应能力和生产效率提高的需求。
主权项：1.一种基于区块链的制造业供应链管理方法，其特征在于，主要包括以下步骤：第一步，将数据采集设备部署在供应链的关键节点上，以实时采集供应链关键环节中的关键数据；第二步，数据收集模块将实时采集的供应链环节中的关键数据进行归一化处理和储存，并将归一化处理后的数据上传到数据处理与分析模块；第三步，数据处理与分析模块里的数据分析算法模型通过供应链环节关键数据的历史数据集进行训练，从而得到训练后的成型数据分析模型；第四步，数据收集模块将实时收集的供应链环节关键数据输入到成型数据分析模型中，成型数据分析模型输出为关键性能指标；第五步，优化建议与报告模块的优化建议算法模型通过关键性能指标的历史数据集进行训练，从而得到训练后的成型优化建议模型；最后，数据收集模块将实时收集的供应链环节关键数据输入到数据处理与分析模块的成型数据分析模型中，成型数据分析模型将实时输出的关键性能指标输入到优化建议与报告模块的成型优化建议模型中，从而生成优化建议报告。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东技术师范大学 一种基于区块链的制造业供应链管理方法
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