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基于注意力机制的人体心率测量方法 

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申请/专利权人:中国中医科学院广安门医院;浙江大学

摘要:本发明公开了基于注意力机制的人体心率测量方法。该方法为:首先,利用基于注意力机制的人脸脉搏波提取网络提取人脸脉搏波信号;然后,根据所述人脸脉搏波信号计算得到人体心率。基于注意力机制的人脸脉搏波提取网络的获取包括:搭建包含时空图与脉搏波的心率数据集,用于网络的训练和测试;利用不同通道脉搏波之间的相似性,构建通道注意力融合模块,减少对不重要通道的依赖并抑制光照噪声;利用视频帧的前后相关性,构建自注意力时间特征提取模块,用于生成时间特征以抑制光照和运动干扰;在训练过程中,采用融合时域和频域的损失函数,以确保提取的脉搏波具有良好的周期性。对于个体的非触式心率测量,本发明具有较强的应用价值。

主权项:1.一种基于注意力机制的人体心率测量方法,其特征在于,首先,利用基于注意力机制的人脸脉搏波提取网络提取人脸脉搏波信号;然后,根据所述人脸脉搏波信号计算得到人体心率;所述基于注意力机制的人脸脉搏波提取网络的获取方法,具体步骤如下:S1数据集搭建,通过人脸视频和指尖脉搏波构建包含人脸时空图与脉搏波的心率数据集;S2基于注意力机制的人脸脉搏波提取网络的构建;S21构建通道注意力融合模块,所述通道注意力融合模块用于融合人脸时空图多个颜色通道的脉搏波信息,从而得到通道增强的人脸时空图特征;S22构建自注意力时间特征提取模块,所述自注意力时间特征提取模块用于对所述通道增强的人脸时空图特征进行时间特征提取,并对噪声较大的时间段对应的时间特征进行矫正,得到时间增强的人脸时空图特征;对所述时间增强的人脸时空图特征进行特征降维得到最终的人脸脉搏波信号;S23基于时域-频域损失函数,利用心率数据集训练基于注意力机制的人脸脉搏波提取网络至收敛。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国中医科学院广安门医院 浙江大学 基于注意力机制的人体心率测量方法

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