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申请/专利权人：北京交通大学
摘要：本发明提供了一种基于散斑成像与DSP均衡的多模光纤同向通感融合方法，属于光纤通信，光纤传感和图像处理领域。该方法完全区别于传统单模光纤中依赖散射信号背向传播的方式，有望解决目前尚无高效适用于短距离数据中心互联的多模光纤通感一体方法这一难题。该方法利用多模光纤独有的传像特点，创新性地提出利用光电转换实现通信，光学信息实现感知，两者同向共传实现通感融合，提高系统稳定性。该方法光纤通信接收端使用DSP信道均衡后解调，通信架构与传统数字信号处理完全兼容，传感端则利用深度神经网络对光学散斑图实时分类和判别以实现分布式传感，在保证通信速率和传感精度的同时，极大提升了通感一体系统的集成度。
主权项：1.一种基于散斑成像与DSP均衡的多模光纤同向通感融合方法，其特征在于：该方法的具体结构依次包括任意波形发生器1、电路偏置模块2、VCSEL激光器3、VCSEL-多模耦合装置4、多模光纤5、多模光纤分路器6、准直镜7、两个透镜8和9、CCD相机10、深度神经网络11、多模光电探测器12、实时示波器13和数字信号处理DigitalSignalProcessing,DSP模块14；该方法利用光电转换实现通信，光学信息实现感知，所述的电路偏置模块将偏置电流和所述的任意波形发生器产生的波形组合后输入到所述的VCSEL激光器，之后通过所述的VCSEL-多模耦合装置，进入所述的多模光纤，信号出射后连接所述的多模光纤分路器，将输出端分为两路，分别连接光纤通信接收模块和空间光传感监测模块，在光纤通信接收模块中，通信信号经光电转化后利用DSP信道均衡实现信号解调，该方法通信架构与传统DSP完全兼容，在空间光传感监测模块中，通过将不同传感状态下的散斑利用深度神经网络分类，进而动态识别和分析传感状态事件。
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百度查询： 北京交通大学 一种基于散斑成像与DSP均衡的多模光纤同向通感融合方法
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