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申请/专利权人：扬州大学
摘要：本发明公开了一种面向心理测评的多模态融合方法及系统。其中，多模态融合方法包括如下步骤：S1、基于随机向量特征映射法提取心理测评数据的文本特征；S2、在GoogLeNet模型中引入通道注意力和多头注意力机制，提取微表情数据的图像特征；S3、将所述文本特征和图像特征融合成多个多模态特征子集，将每个多模态特征子集增强后与对应的多模态特征子集拼接得到多模态子集；S4、基于决策算法对所述多模态子集分类，输出更优的分类结果。其中，决策算法基于多模态融合设置。本发明综合考虑了面部表情与心理测评的数据，针对面部表情与心理测评采用不同的处理流程进行特征提取，强调了不同模态以及同一模态下特征之间的联系，具有高效、准确的特点。
主权项：1.一种面向心理测评的多模态融合方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、基于随机向量特征映射法提取心理测评数据的文本特征；S2、在GoogLeNet模型中引入通道注意力和多头注意力机制，提取微表情数据的图像特征；S3、将所述文本特征和图像特征融合成多个多模态特征子集，将每个多模态特征子集增强后与对应的多模态特征子集拼接得到多模态子集；S4、基于决策算法对所述多模态子集分类，输出更优的分类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 扬州大学 一种面向心理测评的多模态融合方法及系统
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